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兰州文理学院学报（自然科学版）

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2025年06期

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基础理论与应用 | 关于纵向数据和生存数据联合模型的参数估计算法

基础理论与应用 | 关于纵向数据和生存数据联合模型的参数估计算法

摘要：生存和纵向数据的联合模型相关研究是医学研究的重要课题.针对多元纵向响应变量的联合模型的参数估计，提出一种实用算法.首先，通过低差异序列采样法生成符合正态分布的随机序列样本.随后，将随机效应视为已知观测数据，基于最大似然法进行模型参数估计.本文通过将该方法用于模拟数据研究和实际案例分析，建立联合模型并估计参数，验证了该方法的合理性、有效性和适用性.
基础理论与应用 | 基于毕达哥拉斯犹豫模糊TODIM的多准则群决策方法

基础理论与应用 | 基于毕达哥拉斯犹豫模糊TODIM的多准则群决策方法

摘要：针对模糊环境下多准则群决策存在的问题,考虑决策者犹豫性与有限理性的基础上，将经典TODIM法扩展至毕达哥拉斯犹豫模糊环境，提出了一种基于毕达哥拉斯犹豫模糊TODIM的多准则群决策方法.首先，用毕达哥拉斯模糊数描述决策信息，引入基于犹豫度的 Hamming 距离.其次，提出模糊环境下非特异性熵确定专家权重;结合考虑准则相互关联G1-CRITIC 法得出准则权重.此外，运用符合决策者思维习惯的TODIM法进行评价.最后，通过新能源汽车企业智能制造水平评价的案例、敏感性分析和对比分析，验证所提出方法的可行性及有效性.
基础理论与应用 | 含有局部非线性子模型的时滞T-S模糊系统故障诊断研究

基础理论与应用 | 含有局部非线性子模型的时滞T-S模糊系统故障诊断研究

摘要：研究了含有局部非线性子模型的时滞T-S模糊系统故障诊断问题，所研究的时滞T-S模糊系统可以通过运用含有局部非线性的规则来减少模型中的规则数量，从而减少计算量，更有利于故障检测观测器的设计.为了抑制外部扰动带来的影响以及最大化故障对生成残差的影响，采用 H_∞ 扰动抑制指标和 H_- 故障灵敏度指标，将观测器存在的充分条件转化成一个凸优化问题，利用线性矩阵不等式(LMI)进行求解.最后利用仿真实例来验证所提方法的有效性.
基础理论与应用 | Calderón-Zygmund算子的某类交换子在加权混合空间的有界性

基础理论与应用 | Calderón-Zygmund算子的某类交换子在加权混合空间的有界性

摘要：依据多线性交换子的线性性质，将算子进行分解，并结合 L^? 空间的加权估计，得到了Calderón-Zygm-und 算子的多线性交换子在加权混合空间的有界性. 关键词：Calderon-Zygmund算子;多线性交换子;加权混合空间;BMO空间
基础理论与应用 | 路的幂图的奇色数和正常无冲突色数

基础理论与应用 | 路的幂图的奇色数和正常无冲突色数

摘要：本文分析路的幂图的结构，利用反证法得到了路的幂图的奇色数的下界，然后通过构造具体染色法得到了路的幂图的正常无冲突色数的上界，最后结合两种染色的关系，得到路的幂图的奇色数和正常无冲突色数，进而得到部分平面图的奇色数和正常无冲突色数的更小的上界，丰富了图的奇染色和正常无冲突染色的理论，为实践提供理论指导.
计算机技术与应用 | 模糊C均值聚类算法优化及其在轨道电路故障诊断中的应用研究

计算机技术与应用 | 模糊C均值聚类算法优化及其在轨道电路故障诊断中的应用研究

摘要：针对传统时间序列特征提取区分性差及轨道电路故障诊断效果差等问题，本文融合了t-SNE理论与模糊C均值聚类理论，提出一种针对轨道电路故障诊断的模糊C均值聚类方法.首先采用 _t-SNE 方法分析时间序列特征，提取高维时间序列的低维可靠特征；然后采用模糊C均值聚类算法分析所提取可靠特征的适用性，并应用该方法进行故障诊断.实验结果表明，本文算法在Iris数据集上精确度可以达到 94.7% ，在自建轨道电路数据集上精确度可以达到 97.9% ，在轨道电路故障诊断领域具有参考价值.
计算机技术与应用 | 基于Transformer的表情时序识别方法

计算机技术与应用 | 基于Transformer的表情时序识别方法

摘要：针对传统方法多依赖静态图像的单帧分析，难以捕捉表情演化过程中动态信息的问题，提出一种基于Transformer的人脸表情时序识别方法.首先，对输人的人脸视频进行预处理，并从中选取若干连续帧为识别对象;然后,利用预训练的CNN网络对每一帧图像进行特征提取,获得描述人脸局部纹理、轮廓与表情细节的高维特征表示;最后，将各帧特征按时间顺序构成序列，并输人至多层Transformer编码器中，通过自注意力机制建模不同时间步之间的长距离依赖关系，提取蕴含在表情演变过程中的动态时序信息，实现对整段表情序列的精确识别.实验结果表明：相比传统的CNN + LSTM模型，本方法在准确率与时序稳定性方面均具有显著提升.
计算机技术与应用 | 基于随机森林的分布式数据库关联信息快速检测方法

计算机技术与应用 | 基于随机森林的分布式数据库关联信息快速检测方法

摘要：针对现有关联信息检测方法存在的检测精度低、检测效率低等问题，提出基于随机森林的分布式数据库关联信息快速检测方法.首先，提取分布式数据库信息特征，基于分类间隔加权原理确定决策树的权重值，搭建改进随机森林模型;其次，将信息特征输入至构建模型中获得信息分类结果;然后，在此基础上深度挖掘信息关联规则，并对其进行不断优化；最后，应用优化后的信息关联规则实现关联信息的快速检测.实验结果表明：应用提出方法获得的关联信息检测F1分数最大值为0.95，关联信息检测平均时长最小值为4s.
工业自动化 | 基于图神经网络的社交网络数据挖掘算法

工业自动化 | 基于图神经网络的社交网络数据挖掘算法

摘要：社交网络的爆炸性增长带来了海量用户数据，这为数据挖掘提供了丰富的信息源，同时也带来了计算复杂度较高的挑战.为了有效应对这一挑战，提出了一种基于图神经网络的社交网络数据挖掘算法.该算法通过图神经网络选择和提取特征，识别出最优的特征子集，并进一步通过考虑特征空间的冗余性来优化特征提取过程.此外，本文还采用了基于数据特征的加权分块匹配方法，以提高社交网络数据挖掘的效率和准确性.实验结果表明，与其他现有算法相比，本文算法在数据挖掘精确率上具有显著优势.
工业自动化 | 基于NasNet-Mobile迁移学习的地摊垃圾检测

工业自动化 | 基于NasNet-Mobile迁移学习的地摊垃圾检测

摘要：在当前城市地摊经济管理中，对地摊垃圾的有效检测与分类尤为重要.针对地摊场景垃圾检测问题，提出基于NasNet-Mobile迁移学习的地摊场景垃圾分类方法.首先，本文构建了一个包含三种地摊场景垃圾类别的数据集，并进行了数据增强处理;其次，采用冻结部分参数或重新训练全部参数进行模型迁移学习，进一步优化模型参数；最后，在自建地摊垃圾图像数据集上，从准确率、训练耗时、模型复杂度等方面进行定量分析.实验结果表明，NASNet-Mobile分类模型在大幅度减少网络参数的同时仍能达到较高的准确率且适合在嵌人式设备中部署.
工业自动化 | 基于深度学习算法的分布式光伏储能智能调度

工业自动化 | 基于深度学习算法的分布式光伏储能智能调度

摘要：由于光照强度会受到天气状况的强烈影响，使得光伏的输出功率极不稳定，导致光伏储能调度非常困难.为此，提出基于深度学习算法的分布式光伏储能智能调度方法.首先基于深度学习算法构建异常光伏储能数据识别模型.其次构建分布式光伏储能智能调度模型的目标函数，并对模型设置分布式电源有功出力约束和储能系统充放电功率约束.最后，基于混合半不变量法实现最优调度方案求解.实验结果表明，应用本研究提出的分布式光伏储能智能调度方法时，光伏系统净负荷峰谷差值始终较小，表明其调度效果理想.
工业自动化 | 基于无线传感网络的智能灌溉系统设计

工业自动化 | 基于无线传感网络的智能灌溉系统设计

摘要：针对传统农业人工灌溉系统耗时、费力及成本高等问题，设计了基于无线传感网络的智能灌溉系统.系统主要包含土壤湿度传感器、报警蜂鸣器、继电器和水泵等部件.首先，传感器节点采集土壤和周围环境的温湿度信息；然后，利用Wi-Fi技术组建无线传感网络，将节点采集到的温湿度信息经过处理并传送至主控芯片中；最后，若接收到的温湿度数据低于所设定的阈值时，则蜂鸣器报警，继电器启动水泵，实现智能灌溉.测试结果表明：该系统可以克服人工灌溉存在的缺点，提高灌溉效率.
工业自动化 | 混沌学习和凸透镜成像的蝴蝶优化算法辨识光伏模型参数

工业自动化 | 混沌学习和凸透镜成像的蝴蝶优化算法辨识光伏模型参数

摘要：为提高光伏模型参数辨识精度，提出了一种混沌学习和凸透镜成像策略的蝴蝶优化算法(CCLBOA).首先，引入凸透镜成像策略，提高算法逃离局部最优的能力;其次，提出一种混沌学习策略，增强全局探索和局部开发的能力;然后，将CCLBOA用于辨识4种三二极管光伏电池和组件模型的参数，与9种先进的对比算法相比具有最佳的辨识精度;最后，应用贵州电网YL光伏电站模型在不同温度和辐照下的I-V曲线、P-V曲线、误差曲线结果证实所提方法在动态条件下仍然具有可靠的参数辨识精度.
化学与食品工艺 | 花生芽中白藜芦醇高效液相检测方法的建立

化学与食品工艺 | 花生芽中白藜芦醇高效液相检测方法的建立

摘要：以正常生长和磁场处理的花生芽为原料，采用酶解联合超声提取样品中的白藜芦醇,进行高效液相色谱分析.通过优化液相色谱方法中的关键参数，确定了色谱最优条件：C18色谱柱 (250mm×4.6mm,5μm) ，水相为 0.05% 乙酸水溶液，有机相为乙晴，梯度洗脱 15min ，流速 1.0mL/min ，进样量 5μL ，柱温 40°C ，检测波长 306nm .验证结果表明，此方法专属性良好，精密度高，定量限(LOQ)为 0.1μg/mL ，白藜芦醇浓度在 0.1～ 4μg/mL 范围内，与峰面积有良好的线性关系 (y=53518x+1408.3,R²=0.9995) ，加标回收率为 87.8%～ 102.6% ，白藜芦醇的标准溶液和样品溶液在 ^12h 内稳定.该方法检测时间短，精密度和准确度高，定量限低，能实现花生芽中的白藜芦醇的高效检测，
化学与食品工艺 | 火龙果酵素的发酵工艺及抗氧化活性研究

化学与食品工艺 | 火龙果酵素的发酵工艺及抗氧化活性研究

摘要：比较了两种商品发酵剂和一种自制发酵剂对火龙果酵素发酵过程中的发酵参数及3种抗氧化指标动态变化的影响.结果表明，用自制发酵剂制备的火龙果酵素酸度最高，总糖含量最低，DPPH自由基清除能力和羟基自由基清除能力较优，而还原力差异不明显.用商品发酵剂1和自制发酵剂制备的火龙果酵素在发酵过程中，代谢产物与抗氧化指标之间存在较强的相关性.用自制发酵剂制备的火龙果酵素在第3天的综合评价得分最高，相较于其他两种火龙果酵素，发酵速度更快，品质更优.3种产品的乳酸菌活菌数最终均达到 1×10⁷ CFU/mL以上，符合活性乳酸菌产品标准.
体育研究 | 大型体育场馆运营模式分析及优化策略探讨

体育研究 | 大型体育场馆运营模式分析及优化策略探讨

摘要：西安奥体中心作为十四运会的主场馆，深人研究其运营管理模式，对推动陕西体育产业发展、提升经济水平具有深远的社会意义.对西安奥体中心十四运会后的发展现状进行了调研，用 SWOT方法分析了其发展的优势与劣势、机会与威胁，研究认为：西安奥体中心后全运发展优势在于数字化赋能、地理位置优越及体育与休闲的结合;劣势是宏观规划不合理、场馆功能单一、周边设施不完善;机会主要来自于体育赛事增多、群众健身需求增长及公共服务优越;威胁方面主要是宣传力度不足和缺乏专业运营团队.鉴于此，建议西安奥体中心后全运发展应从以下几方面入手：一要制定运营管理制度，二要做好宣传工作，三要创新体育场所运营模式.
体育研究 | 人工智能融入群众体育治理的价值辨析、现实审视与推进路径

体育研究 | 人工智能融入群众体育治理的价值辨析、现实审视与推进路径

摘要：随着人工智能(AI)技术的发展和广泛应用,AI在群众体育治理中的作用日益突出.AI在数据驱动管理、智能医疗与安全保障、赛事体验优化、体育资源公平分配等方面展现了显著优势，极大提升了体育治理效率和服务质量.然而，AI在应用过程中也面临诸多挑战，如角色定位不清晰、技术适配难度大、社交互动减少及数据隐私保护等问题.针对这些现实问题，提出了相应的解决路径：必须明确 AI与体育管理者和教练之间的职责划分，优化基础设施以适应技术需求，加强社交功能的融入以保障体育活动的社交价值，并加强数据隐私和安全管理措施.
体育研究 | 不同力量训练方法对青年女子篮球运动员下肢爆发力的提升效果比较

体育研究 | 不同力量训练方法对青年女子篮球运动员下肢爆发力的提升效果比较

摘要：以某高校青年女子篮球队30名队员为研究对象，将其分为3组，进行8周的力量训练，比较不同力量训练方法对下肢爆发力的提升效果.结果表明，不同力量训练手段均能有效提升女子篮球运动员的下肢爆发力，然其效果的显著性和提升幅度因训练方法的不同而有所差异.抗阻训练在提升基础力量方面发挥了作用，但对于爆发力的提升效果不如综合训练方法明显.快速伸缩复合训练和复合式训练能够更全面地提升运动员的下肢爆发力，这两组的测试成绩更为优异.
体育研究 | 孙博文工业设计作品

体育研究 | 孙博文工业设计作品

新时代号国产高性能赛艇设计多工况耦合仿真 ·CFD数值模拟分析· 结合划桨发力特征和重心位置 ·建立线型-阻力动态响应数据库人-艇-流体协同动力学模型参数化智能优化-构建CFD-AI数字孪生平台 ·深度强化学习算法突破局部最优限制 ·艇体曲面关键控制点自适应迭代优化·
体育研究 | 工业设计作品

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新时代号国产高性能赛艇设计 ·龙行意象展现民族特色 ·流线型的韵律美学 ·配色兼具视觉张力与文化深度项目背景中国设计需要用世界看得懂的语言在奥运赛道上书写新的文明代码这既是国家形象的刚需，更是大国制造的必修课竞品分析建立赛艇配件库井对比国产、进口赛艇配件，利于改良设计，明晰差异取长补短，为打造优质赛艇提供有力支撑镜头量化分析统计分析比较艇身曝光度较高的区域

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