全部分类/
科学普及/
现代电子技术

现代电子技术

2025年08期

本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展动态及产品市场信息；为企业的新产品，新技术，新成果在产业及行业内的推广架起一座金桥。

扫码免费借阅

目录

快速导航

电子与信息器件 | 零群速度导波表征薄板缺陷深度的数值模拟

电子与信息器件 | 零群速度导波表征薄板缺陷深度的数值模拟

摘要：零群速度（ZGV）导波对于薄板厚度的变化非常敏感，在薄板厚度检测方面应用广泛。为了确定零群速度导波对于薄板中缺陷深度的表征能力，通过数值模拟方法模拟零群速度导波同表面缺陷和内部缺陷的相互作用，分析零群速度导波共振峰幅值、频率与缺陷深度之间的关系。结果表明：零群速度导波共振峰幅值的大小可以表征表面缺陷深度，共振峰幅值与表面缺陷深度之间呈现非线性关系；内部缺陷深度可根据零群速度导波共振峰频
电子与信息器件 | 基于深度学习的PCB缺陷检测

电子与信息器件 | 基于深度学习的PCB缺陷检测

摘要：针对当前印刷电路板（PCB）缺陷检测存在的检测精度低、速度慢等问题，设计一种基于改进YOLOv7的Wise⁃YOLOv7算法。首先，在原有self⁃attention的基础上加入焦点调制网络，将不同粒度级别的空间特征汇总为调制器，以自适应的方式注入查询操作中，省去大量交互和聚合操作，从而使得模型轻量化；其次，利用RCSOSA模块减少特征图的通道数量，同时增强相邻层特征不同通道间的信息交
电子与信息器件 | 基于知识图谱的电子产品调试工艺路线推荐方法研究

电子与信息器件 | 基于知识图谱的电子产品调试工艺路线推荐方法研究

摘要：电子产品的调试步骤繁多，导致不同产品的调试工艺路线设计复杂，且工艺路线的确定本身具有极强的经验性和复杂性。为实现电子产品调试工艺路线的快速、规范、便捷化设计，提出一种基于知识图谱的电子产品调试工艺路线推荐方法。首先，通过分层规划构建了电子产品模型和调试工艺路线模型，定义两者之间的属性关系，完成本体模型构建；然后，使用TranSparse模型获取知识图谱中的全部实体和关系，并进行低维向量
电子与信息器件 | 用于THz波段的带阻型频率选择表面设计

电子与信息器件 | 用于THz波段的带阻型频率选择表面设计

摘要：为满足实际工程中对太赫兹波段的雷达隐身探测、电磁干扰的屏蔽等需求，设计一种由涂覆在长方体聚乙烯介质表面的环形内部加载T形、外部加载线形的金属贴片所组成的频率选择表面（FSS）单元结构。利用基于有限元方法的HFSS仿真软件对该FSS的性能进行分析并优化。所设计的FSS单元结构阻带覆盖1.54～3.29 THz，传输零点的电磁波可被衰减约74.3 dB，有较好的阻带性能，并且可通过调节单元
电子与信息器件 | 高频薄膜体声波滤波器设计方法

电子与信息器件 | 高频薄膜体声波滤波器设计方法

摘要：针对无线通信系统对高频化和集成化滤波器的需求，提出一种高频薄膜体声波滤波器设计方法。基于空腔型薄膜体声波谐振器（FBAR）结构，在空气腔上方建立有效压电复合薄膜结构模型，通过COMSOL Multiphysics仿真分析FBAR各层结构对频率特性的影响。结果显示，电极和压电层厚度显著影响谐振器性能，支撑层在高频下对频率偏移也有显著影响。通过多物理场仿真得到谐振器在6～9 GHz的阻抗特
电子与信息器件 | 变换器的实时计算脉宽调制方法

电子与信息器件 | 变换器的实时计算脉宽调制方法

摘要：在分析脉宽调制原理的基础上，结合离散化的思想，提出一种实时计算脉冲宽度的方法。该方法在一个采样周期内采集一次参考电压信号，再基于伏秒平衡原理推导在一个开关周期内功率器件导通与关断时间的计算公式，并给出方法实现流程。所提方法计算简洁、可输出任意电压信号、不依靠载波信号和坐标变换。其次，建立系统仿真模型，对实时计算脉宽调制（RTCPWM）控制下的单相DC⁃AC变换器、三相DC⁃AC变换器和
计算机科学与应用 | 融合GCN与Informer的序列推荐算法

计算机科学与应用 | 融合GCN与Informer的序列推荐算法

摘要：为了解决长序列推荐算法的准确率低和冷启动问题，提高推荐算法的性能，提出一种融合GCN与Informer的序列推荐算法VGIN。使用图卷积网络提取数据中节点之间的空间特征，引入Informer模型来处理数据潜在的时间依赖性，再将两种特征输入多层感知器得出预测评分，实现长序列预测，改善长序列推荐效果较差的问题；同时利用变分自编码器（VAE）填补用户的数据缺失，改善用户冷启动问题。实验结果表
计算机科学与应用 | SpaceVPX背板交换网络双冗余互连可靠性分析

计算机科学与应用 | SpaceVPX背板交换网络双冗余互连可靠性分析

摘要： SpaceVPX标准背板控制平面、数据平面双冗余交换网络互连拓扑是实现系统高可靠数据交换的关键。根据SpaceVPX插槽、背板配置规范及可靠性模型分类，建立了一种交换网络可靠性模型，分析了整机双冗余独立备份、交换机互连备份、功能节点交叉备份、功能节点交叉与交换机互连备份、全连接备份五种拓扑形式的系统可靠性概率。不同拓扑形式的可靠性概率仿真分析结果表明，功能节点交叉备份连接方式适用于控制
计算机科学与应用 | 基于H.265/HEVC的快速帧内编码研究

计算机科学与应用 | 基于H.265/HEVC的快速帧内编码研究

摘要：随着视频应用和新兴业务的快速发展，对视频编码速度和质量的要求也不断提高。为了降低H.265/HEVC的帧内编码复杂度，提出一种基于最有可能模式（MPM）的模糊搜索算法，通过减少搜索候选模式的数量来降低计算复杂度；同时提出一种简化编码单元划分过程的方法，利用相邻编码单元率失真代价计算的阈值，提前终止编码单元划分，避免了传统算法的遍历划分，提高了编码效率。实验结果表明，所提算法与HEVC传
计算机科学与应用 | 硬件有限环境中低资源文本分类新策略

计算机科学与应用 | 硬件有限环境中低资源文本分类新策略

摘要：针对在硬件资源有限的情况下，难以有效提升低资源分类任务性能这一难题，提出使用基于新一代大型语言模型Claude3 Haiku的数据增强，并设计了一种更小更快的文本分类模型EQSBERT。首先基于Claude3 Haiku，使用分布式比例增强法和动态均衡过采样增强法来增强低资源文本分类任务数据集。通过二次自蒸馏、多目标知识蒸馏、多维剪枝，提出一种更小更快的BERT系列文本分类模型EQSB
计算机科学与应用 | 基于云平台的电动汽车电机健康监测系统

计算机科学与应用 | 基于云平台的电动汽车电机健康监测系统

摘要：为了对电动汽车电机的健康状况进行动态监测，开发一套基于云服务器和数字孪生的电动汽车电机在线健康监测系统。该系统由车载数据采集与传输终端和云端健康监测平台两部分组成。车载终端采集车辆电机状态数据，并通过5G无线网络传输至云服务器。基于云端微服务架构，集成数字孪生驱动的设备健康预测算法，实现了电机数据的实时监测和健康状况的动态预测。同时，为方便用户随时查看电机健康状态及其变化趋势，设计开发
计算机科学与应用 | 一种高性能PCIe接口设计与实现

计算机科学与应用 | 一种高性能PCIe接口设计与实现

摘要：多款处理器在PCIe 2.0×4下传输速率不足理论带宽的20%，最高仅有380 MB/s，不能满足实际应用需求。为解决嵌入式处理器PCIe接口传输速率过低的问题，设计一款高性能PCIe接口，有效提高了接口数据传输速率。经性能瓶颈系统分析，增加设计PCIe DMA与处理器Cache一致性功能，能解决DMA传输完成后软件Cache同步耗时严重的问题，使速率提升3.8倍，达到1 450 MB
能源技术 | 直流微电网的简化分布式自触发控制

能源技术 | 直流微电网的简化分布式自触发控制

摘要：直流微电网中的分布式二次控制常采用动态一致性算法来估测电压和电流的平均值，针对当前控制方法所需通信和计算频率高，以及改进下垂控制依旧无法完全克服传统下垂控制的缺点，提出一种基于动态一致性算法的直流微电网简化分布式自触发控制策略。初级控制采用电压电流双闭环控制，二次控制只采用一个积分控制器，极大地简化了控制结构，减轻了通信负担。利用李雅普诺夫稳定性设计一个分布式自触发的通信和更新机制，并
能源技术 | 低载波比下三电平中点电位平衡与谐波抑制策略

能源技术 | 低载波比下三电平中点电位平衡与谐波抑制策略

摘要：针对高速电机驱动场合下因低载波比导致的二极管中点钳位型三电平逆变器中点电位不平衡，进而引起输出电压畸变、谐波含量大等问题，提出一种改进的虚拟空间矢量调制方法来平衡中点电位。该方法以分压电容电位差为标准确定需要流出的中点电流平均值，从而分配正、负小矢量的作用时间，实现中点电位平衡控制。同时考虑低载波比场合下，因角度和采样延迟使虚拟空间中矢量失去中点电位漂移抑制作用，以及传统矢量区域划分在
能源技术 | 小体积电缆管道打磨机器人控制系统设计

能源技术 | 小体积电缆管道打磨机器人控制系统设计

摘要：地下电缆已成为城市电网的重要组成部分，但目前施工过程中电缆易因管道错位问题而被划伤，亟需设计一款电缆管道边缘打磨机器人，提前排除电缆划伤隐患，其中机器人的软硬件控制系统是设计的重中之重。在此背景下，开发了一个基于STM32的硬件电路、软件控制系统的上位机操作界面。使用EDA软件设计系统部分硬件电路，包括最小系统板、降压电路、CAN通信电路和电机驱动电路；在Keil5软件中，应用串级PI
能源技术 | 计及低碳⁃超碳需求响应的电力系统日前⁃日内两阶段优化调度

能源技术 | 计及低碳⁃超碳需求响应的电力系统日前⁃日内两阶段优化调度

摘要：为充分挖掘需求侧资源响应潜力，最大限度地提升系统的减碳能力，提出一种基于碳排放流理论的低碳⁃超碳需求响应模型，建立电力系统源荷协同降碳的日前⁃日内两阶段优化调度策略。首先，在源侧考虑碳交易机制，引入奖惩阶梯型碳交易成本模型；其次，针对负荷的可调度特性和不同时间尺度下的响应差异性，建立日前低碳价格型、日内超碳激励型需求响应模型，通过源荷协同配合提升系统的低碳性能；然后，构建融合低碳⁃超碳
能源技术 | 多策略混合改进樽海鞘群算法的光伏MPPT控制研究

能源技术 | 多策略混合改进樽海鞘群算法的光伏MPPT控制研究

摘要：针对传统光伏最大功率点追踪（MPPT）方法在光伏阵列因环境因素处于局部遮阴时出现陷入局部最优的情况，为实现对太阳能的高效利用，基于樽海鞘群算法对低维度优化问题的优势，提出一种多策略混合改进樽海鞘群算法的MPPT控制。该控制采用改进型Logistic混沌映射对樽海鞘种群进行初始化，提高了樽海鞘种群的多样性。同时，利用麻雀搜索算法发现者行为代替樽海鞘领导者行为，提升了算法的全局探索能力，避
能源技术 | 基于改进STGCN与N⁃BEATS的风功率超短期预测

能源技术 | 基于改进STGCN与N⁃BEATS的风功率超短期预测

摘要：精准的风功率预测对电网调度具有重大意义，针对现有预测方法中数据特征提取不充分、输入序列过长时产生梯度消失和预测精度低的问题，提出一种基于改进时空图卷积（STGCN）与神经基扩展分析（N⁃BEATS）模型的组合预测模型，该方法通过充分提取数据时空特征来提高预测精度。首先，利用STGCN对多元输入序列进行深度特征提取，充分挖掘风机SCADA数据中的时空潜在关系；同时，为了进一步提高预测精度
航空航天航海技术 | 考虑不确定性多航段延误运输的航路时隙资源分配算法

航空航天航海技术 | 考虑不确定性多航段延误运输的航路时隙资源分配算法

摘要：引起航班延误的不确定性因素众多，包括天气、交通管制、机械故障等，导致航班信息存在不确定性，无法获取最优资源分配方案。为此，提出一种考虑不确定性多航段延误运输的航路时隙资源分配算法。以不确定原因造成的多航段总延误运输损失最小、平均旅客延误时间最小作为目标函数，构建航路时隙资源分配模型；以唯一性约束、时间顺序约束、容量约束以及航班顺序约束为约束条件，选取布谷鸟算法来求解所构建的时隙资源分配
航空航天航海技术 | 基于小波变换增强位置编码Transformer的空域流量预测

航空航天航海技术 | 基于小波变换增强位置编码Transformer的空域流量预测

摘要：随着全球化进程的加快和航空技术的发展，对空中交通流量预测的精度要求也越来越高。为提高空中交通流量预测精度，减轻空中交通管制员的压力，提出一种增强位置编码的Transformer模型。利用小波变换对原始空域流量数据进行分析，通过信噪比选出性能最优的小波基函数，再进一步计算出小波系数并将其融入位置编码，以增强模型对时间序列数据的理解能力。实验结果表明，所提模型能够准确捕捉空中交通流量数据中
航空航天航海技术 | 一种面向海洋观测数据的智能处理算法设计

航空航天航海技术 | 一种面向海洋观测数据的智能处理算法设计

摘要：针对海洋的现代化智能观测需求，提出一种基于模糊SVM算法的海洋观测数据智能处理算法。为了解决海洋多维指标数据的线性不可分问题，采用模糊隶属度对训练样本进行模糊映射，并在此基础上利用拉格朗日模糊偏导数方法将最优化问题转化为二次规划问题，从而求解出最佳决策函数。此外，采用基于样本邻近密度的模糊隶属度函数构造方法，有效降低了异常样本对决策函数训练的影响。仿真结果表明，相比于现有算法，所提算法
激光与红外技术 | 基于1D⁃ResNet的沥青混合料光谱分类识别方法

激光与红外技术 | 基于1D⁃ResNet的沥青混合料光谱分类识别方法

摘要：使用近红外光谱技术对沥青混合料的老化程度进行快速有效评估，对于沥青道路养护具有重要意义。为了实现不同老化程度沥青混合料的快速准确分类，提出一种基于一维残差卷积神经网络（1D⁃ResNet）的沥青混合料光谱分类方法。该方法是在卷积神经网络链式结构的基础上引入残差模块来构建1D⁃ResNet分类模型。首先对近红外光谱数据间隔平均，并进行二阶导数（2nd D）及标准正态变量变换（SNV）预处
人工智能 | 考虑关节角加速度约束的移动机器人模糊控制方法研究

人工智能 | 考虑关节角加速度约束的移动机器人模糊控制方法研究

摘要：在移动机器人的控制过程中，关节角加速度是一个重要的物理参数，其可以确保机器人在执行各种任务时始终保持在安全、合理的范围内，从而避免机器人因运动过快或不稳定而出现损坏或执行任务失败的情况。基于此，提出一种考虑关节角加速度约束的移动机器人模糊控制方法。依据移动机器人运动学方程计算移动机器人关节角加速度，同时以关节角加速度计算结果和期望关节角加速度之间的误差为约束，结合模糊算法设计模糊自适应
人工智能 | 输入饱和约束下的机械臂轨迹跟踪滑模控制

人工智能 | 输入饱和约束下的机械臂轨迹跟踪滑模控制

摘要：针对机械臂轨迹跟踪控制精度差的问题，提出一种应对输入饱和、反步滑模控制和自适应控制的设计方案。为消除输入饱和对机械臂跟踪效果的影响，设计一个饱和补偿的非线性辅助系统。此外，将自适应反步滑模控制方法应用于轨迹跟踪控制，提高了系统的稳定性和跟踪性能。利用李雅普诺夫稳定性理论证明该系统的稳定性，并通过仿真实验验证该方案的有效性。结果表明，所设计方案在应对输入饱和及复合干扰时，能够实现机械臂的
人工智能 | 基于人工智能的大学生学业预警模式研究

人工智能 | 基于人工智能的大学生学业预警模式研究

摘要：人工智能如何赋能人才培养是新一代信息技术与教育深度融合的重要研究内容，赋能大学生的学业预警是及时发现大学生成长问题、确保其成才的重要手段。为此，提出一种基于人工智能的大学生学业预警模式，以某高校近1 000名大一新生为研究对象，在遵循隐私保护、防止个人隐私泄露的前提下，对所采集的校园网络大数据、上网行为数据、教务数据等进行脱敏处理，运用人工智能的感知、分析与反馈技术来探究大学生的上网等
前沿交叉科学 | 基于天气特征的高速公路交通流预测方法研究

前沿交叉科学 | 基于天气特征的高速公路交通流预测方法研究

摘要：随着高速公路网络的规模扩展和智能交通系统的不断完善，交通流预测在提高道路资源利用效率和缓解交通拥堵方面起着至关重要的作用。现有的预测方法往往忽视了天气特征动态变化对交通流的影响，故文中旨在运用集成深度学习模型来探索天气特征对高速公路交通流的影响。利用随机森林算法从历史交通流量和天气数据中提取出相关性较高的天气特征，采用粒子群优化算法对长短期记忆神经网络模型的超参数进行优化，构建一个融合
前沿交叉科学 | 面向矿用机电设备数字孪生模型的故障特征提取与识别技术

前沿交叉科学 | 面向矿用机电设备数字孪生模型的故障特征提取与识别技术

摘要：为满足矿用机电设备的智能化故障诊断需求，基于数字孪生模型提出了一种故障特征提取与识别技术方案。该方案主要包括机电设备的数字孪生建模和故障特征提取与识别两方面。通过卷积神经网络（CNN）和长短期记忆（LSTM）网络的混合模型完成数字孪生的建模；使用数据可视化技术和Z⁃score标准化方法对数据进行处理和筛选，利用小波变换方法进行故障特征提取，并设计一种基于CNN的故障识别算法。相比于传统
前沿交叉科学 | 基于改进iTransformer的多维特征河流水质预测方法研究

前沿交叉科学 | 基于改进iTransformer的多维特征河流水质预测方法研究

摘要：水质预测是水资源生态管理的重要组成部分。水质数据易受环境影响，随着时间、随机事件、自然条件变化等因素呈现出非平稳性和非线性的特性，使得水质时序依赖较为复杂，其规律难以捕捉。为更准确地提取水质时序规律，并使其具备一定的泛化性，提出一种基于改进iTransformer的多维特征水质预测模型——GF⁃iTransformer。针对水质数据中的复杂噪声问题，引入一维高斯⁃拉普拉斯滤波器对水质时

过往期刊

更多

猜你喜欢

龙源综合阅览室V1.0