【摘要】文章从驾驶行为的本质特征出发,构建行为状态建模与语义标注体系,提出行为一任务映射规则生成模型,并设计节奏调控与通道管理机制,最终形成具备分级干预能力的安全策略执行架构。在此框架下,交互系统可动态适应驾驶操作差异,调节信息输出节奏,管理多模态通道,并实现对高风险行为的前置干预。
【摘要】商用车驾驶员的职业健康问题日益突出。在后疫情时代,健康需求持续升级,智能健康座舱已成为商用车技术的重要发展方向。本文基于人机工程学、环境工程学及智能传感技术,系统剖析商用车座舱在空气质量、微生物控制、人机交互及环境智能监控等维度的健康风险,提出涵盖“监测一净化一防护一交互”的闭环健康保障体系架构,重点探讨多源污染物实时监测、智能新风净化、驾驶员生理状态智能感知及个性化健康管理等核心技术的实现路径,并结合行业标准动态与实际运营场景需求,为行业技术升级提供理论参考。
【摘要】本文针对智能化全线控电动车辆的轨迹跟踪控制问题,提出一种基于模型预测控制的策略。通过构建包含横向、纵向和横摆动力学的车辆模型,并综合考虑分布式驱动架构下线控转向、线控制动和线控驱动系统的执行器约束,设计以跟踪误差最小化为目标的多目标优化函数。进一步采用改进的内点法进行快速求解,以满足实时控制要求。基于MATLAB/Simulink与CarSim的联合仿真结果表明,该控制方法在直线、曲线和避障等多种场景下均能有效提升跟踪精度和鲁棒性。与传统PID控制相比,横向跟踪误差最大降低 53% ,且具有良好的抗干扰能力和行驶平稳性。本研究为全线控电动车辆的精确控制提供理论参考和工程应用基础。
【摘要】随着汽车工业智能化推进,提升行车安全性与便捷性成为核心诉求。本文设计并实现基于车载嵌入式平台的智能行车辅助系统。在系统需求分析的基础上,构建分层异构协同架构,通过硬件选型配置与软件模块化开发完成功能落地。经过集成调试与多维度测试验证,该系统能够有效提升辅助驾驶的安全性能,为嵌入式技术在智能网联汽车领域的工程应用提供技术参考。
【摘要】随着智能网联汽车技术的不断发展,多模态交互技术在自动驾驶领域的应用日益广泛。因此,本文深入研究了多模态交互技术在自动驾驶舱环境中的具体应用,聚焦于语音、手势、生理感知等方面。同时,本文在深入分析舱内模态冲突与系统鲁棒性下降等核心挑战的基础上,提出包含模态解耦结构、自适应容错机制与语义判别优先策略在内的系统级解决方案,以推动智能网联汽车行业的健康发展,并让自动驾驶技术更好地服务于人类社会。
【摘要】自动驾驶系统在复杂道路环境中的安全运行,需要多类传感器协同工作。然而传感器在运行过程中,会因自身故障、恶劣天气、算法问题产生错误数据,导致系统误判障碍物,从而引发安全问题。本文分析摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器的固有局限,提出异常检测的有效方法,以及多传感器融合在自动驾驶安全预警中的应用体现,以期为提升自动驾驶的安全性提供技术参考。
【摘要】如今,汽车智能化水平显著提升,乘驾人员对座舱环境舒适性的精准调控需求也日益增强。传统的温控系统往往面临复杂环境响应滞后、个性化适配不足和能耗偏高的问题。将数学建模技术应用于智能温控系统,能够实现对车内热环境的科学描述与预测,是提升系统效能的关键途径。然而,高级建模带来的计算复杂度可能超出车载系统的实时处理能力限制。因此,本文就数学建模方法在汽车智能温控系统中的简化应用展开深入探讨,以期在保证核心温控性能和乘员满意度的前提下,显著减轻系统计算负担,从而为节能高效的智能温控实际应用提供参考。
【摘要】智能汽车通过配备车载环境感知系统和信息终端实现车内外交互,从而具备了智能环境感知能力,能够自动分析行驶过程中的安全与危险状态,规划路径并控制车辆按规划路径行驶,但内外连接增多使其面临复杂网络安全威胁。因此,本文将探讨智能汽车信息系统所面临风险的特性,以期为保障智能汽车的安全可靠运行提供参考。
【摘要】随着智能网联技术在交通运输领域的深入应用,车路协同系统逐步成为智慧交通的核心支撑架构。本文聚焦跨层通信协议的设计与性能优化问题,提出面向性能提升的路径,包括可逆式行为推理模型、统一调度函数框架、事件驱动路径构建方法及语义抽象压缩机制。随后,构建融合NS-3与SUMO的多场景高保真仿真平台,围绕城市交汇、高速变道等交通形态,验证优化协议的效果。结果表明,所提方案具备高度适应复杂环境的能力,能够为跨层通信协议的进一步发展提供参考。
【摘要】为提高智能网联汽车运维智能化程度及运行可靠性,创建高效精密的预测性维护格局。运用数字孪生建模方式,搭建关键部件的动态映射模型,把粒子滤波与长短期记忆神经网络等算法组合起来,完成状态识别与寿命预测。以实车平台为例,实施多场景验证,研究关键部件于退化演化进程中的健康评估及维护响应举措。此技术有艮好的故障预警精度与环境耐受的鲁棒性,为智能运维提供有可行性的技术通道。
【摘要】新能源在矿卡上的应用是矿业向绿色低碳转型的重要方向[-2]。增程式混动矿卡是一种结合了燃油发动机、动力电池两种动力源的矿用卡车,较纯电动矿卡应用场景更广泛,避免了纯电动的续航问题。发动机、动力电池能量分配方法,不仅影响两种动力源的功率、容量等关键参数选择,也影响系统经济性[3]。本文基于等效燃油消耗率,以优化系统经济性为目标[4,分析定点控制、基于载重、后端需求功率、SOC的功率跟随策略对动力电池容量及经济性的影响。
【摘要】为有效预防车内热射病致死事故,本文设计一套智能化车内环境主动防护系统。该系统以STM32单片机为核心控制器,集成高精度数字温湿度传感器、SGP30半导体气敏元件、SY1B一氧化碳传感器以及红外人体感应传感器,用于实时采集环境参数。在数据传输层,采用GSM模块将监测数据同步推送至用户手机APP及云端管理平台,确保远程监控无盲区。当检测到环境参数异常时,系统将自动触发声光报警。通过实时环境感知与智能预警的联动机制,系统显著提升车内环境的安全保障水平,为防范儿童车内室息等生命健康问题筑牢防线,推动主动式安全防护体系向智能化方向发展。
【摘要】为了提升行车安全,文章研究车载智能化产品的关键技术应用,采用故障案例分析方法,研究视觉、雷达和传感器融合技术在智能化安全系统中的作用。研究分析环视监测、疲劳驾驶检测、主动制动系统等技术在实际应用中的效果。结果表明,智能化系统通过冗余设计和实时反应,显著提高车辆的安全性能。
中图分类号:U467.5 文献标识码:A 文章编号:1003-8639(2025)09-0041-02 0 引言 智能汽车已逐渐成为当前汽车制造业的重要发展方向,但其定位精度不足始终是制约实际推广的关键问题。传统定位技术以全球定位系统GPS为主,但其精度难以满足智能汽车的高要求。本文旨在结合GPS与视觉信息,提出一种成本较低、易于实现的融合定位方法,以解决智能汽车定位精度不足的问题。 1 G
【摘要】液化天然气LNG作为清洁能源在卡车运输领域的应用日益广泛,其环保性与经济性优势显著。LNG卡车驻车时,发动机余热供暖失效,需开发独立暖风系统。针对低温可靠性、能源效率及与LNG卡车结构适配难题,本文提出系统性设计方法,兼顾热效率、低能耗和整车集成,以提升能源利用率与驾乘体验。
【摘要】高比能锂离子电池在高电压运行条件下存在热失控及界面副反应风险,进而影响系统的安全性与循环稳定性。本文系统研究正极材料表面改性技术的类型与作用机制,分析改性手段对材料热稳定性、结构完整性及副反应行为的调控效应,并进一步探讨不同表面改性策略对首次容量、倍率性能及长周期容量保持率的影响规律。研究明确了表面结构调控在提升热管理性能与能量释放效率中的核心作用,为实现高安全、高能量密度锂电系统的材料工程优化提供了理论支撑与技术路径。
【摘要】新能源汽车在量产阶段频发的品质问题直接影响用户驾驶体验及整车安全性、可靠性。为系统解决该难题,本文以“小鹏品质问题解析六步法”为方法论,聚焦量产阶段三大核心品质问题,提出可复制的技术路径与管理对策。
【摘要】发展新能源汽车是中国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路,对促进经济绿色转型具有重要意义。随着产业深入发展和技术迭代加速,高度集成了电控系统与射频天线等关键部件的新能源汽车项目,其开发与实施过程面临诸如电控响应精度与可靠性保障、多频段射频信号干扰抑制、跨领域技术协同复杂度提升以及外部环境快速变化等多重风险挑战。因此,本文聚焦于集成电控系统与射频天线的复杂新能源汽车项目,探讨其风险动态评估模型的构建方法,旨在提升项目在核心部件风险应对上的前瞻性和精准性,为新能源汽车产业在智能化、网联化关键领域的稳健发展提供支撑。
【摘要】针对电动汽车热泵空调系统在低温、高湿等复杂环境下能效不足的问题,本文深入分析其工作机理,包括系统结构组成、工质热力循环特性及不同工况下的性能特征,探讨系统匹配性设计、能量损耗与回收机制等关键影响因素,并提出优化策略:应用新型高效工质以提升低温热力学性能,优化换热器结构与材料以强化换热效率,通过模块化集成与智能热管理实现整车热量梯级利用。研究结果表明,上述策略能有效突破热泵系统在极端环境下的能效瓶颈,为提升电动汽车冬季续航能力、推动热管理系统全链能效升级提供技术参考。
【摘要】在新能源汽车产业快速发展的背景下,续航焦虑是用户的主要痛点,而车载电器能耗优化与续航能力密切相关。本文主要探讨环境因素、使用场景和用户行为对车载电器能耗的影响,提出智能能量回收系统优化、动态热管理系统节能控制、低功耗电子器件选型与集成、基于导航的预见性能耗管理及电池健康状态精准评估等策略。这些策略可减少车载电器能耗,提升新能源汽车续航能力,为缓解用户续航焦虑,增强新能源汽车竞争力及推动产业可持续发展提供参考。
【摘要】电动汽车辅助电器系统涵盖空调、照明、音响等多个子系统,其能耗对车辆续航能力和用户体验影响重大。本文主要分析该系统的能耗现状及问题,指出空调、照明等子系统在不同场景下的能耗特点。在此基础上,从硬件改进、软件控制和能源管理三个层面提出节能优化策略:硬件方面可选用高效能元件并进行集成化与小型化设计;软件层面采用智能启停、自适应功率调节及能量回收协同控制策略;能源管理上实施多能源协调分配、负载均衡控制及能源消耗预测与优化调度策略。这些策略旨在有效降低系统能耗,助力电动汽车产业可持续发展。
【摘要】针对纯电动冷链物流车温控系统的单温室设计、停车电池续航压力及固定隔板资源浪费问题,提出“中央制冷-分区控制-动态调节”三层架构优化方案:单制冷室配多温控单元,引入蓄冷和可移动隔板。试验表明,硬件成本降低约 30% ,停车能耗下降约 50% ,空间利用率提升至 90% 以上;同时精准控温、分区管理、停车保温及故障处理策略有效保障冷链产品品质。
【摘要】传统有线充电方式在汽车使用中存在线缆易损、操作不便等局限性。作为其替代方案,无线充电技术基于电磁感应、电磁共振等原理实现非接触式电能传输,正受到汽车行业的广泛关注,该技术为车辆能源补给和设备供电提供了新的可能。因此,本文就汽车无线充电技术与车载电器设备的适配展开探讨,以期为构建高效、安全且兼容性强的车用无线供电系统提供思路。
【摘要】本文主要探讨区块链技术在电动汽车充电设备共享检测中的应用。随着电动汽车产业发展,充电基础设施共享模式兴起,然而传统检测模式存在数据易篡改、信息不共享、效率低及标准监管缺失等局限。区块链技术凭借其去中心化、智能合约、不可篡改等特性,与充电设备检测需求高度契合。通过搭建融合区块链与物联网的分层系统架构,该架构在安全防护与风险抵御上具有突出优势。在应用方面,可构建分布式检测认证体系,开发智能合约驱动的检测流程,建立隐私保护的数据共享机制,还提出基于联盟链的跨区域检测平台的设想。区块链技术为充电设备共享检测提供创新方案,随着技术完善与标准确立,有望推动检测体系朝着智能化、透明化发展,为电动汽车产业生态的健康成长助力。
【摘要】本文围绕数字孪生技术在新能源汽车维修培训中的应用展开研究。首先概述该技术具有的虚实融合、精准模拟、预测性及可迭代优化等特点;接着分析新能源汽车维修培训面临的技术复杂、实操风险高、培训成本大、培训资源有限等挑战;再阐述该技术在构建虚拟维修场景、模拟故障与维修过程、实现远程协作培训、进行培训效果评估与反馈等方面的具体应用;同时指出其具有提升培训品质、降低培训成本、保障培训安全、适应技术快速发展等优势;最后展望该技术在此领域将呈现的技术集成化、培训场景多样化、智能化培训系统普及等发展趋势,旨在为新能源汽车维修培训提供有益参考。
【摘要】针对复杂工况下新能源汽车充电系统稳定性差的问题,本文以充电系统为研究对象,分析其在高温、低温、高湿、电磁干扰等环境下的典型故障模式。采用传感器监测、物理建模与人工智能识别等多种方法构建多维诊断体系,并提出包括故障容错、通信冗余与环境适应优化在内的处理策略。研究结果显示,该体系可有效提升系统故障预警与自恢复能力,为充电系统在极端环境下的安全运行提供技术支撑。
【摘要】文章介绍多模态交互式新能源汽车装配工艺虚拟仿真实训设备的开发。系统采用异构硬件协同架构,实现三维立体工作空间;基于Unity3D构建软件分层架构,实现实时物理仿真与数据驱动;开发多模态交互接口,建立装配工艺虚拟仿真模型,实现实时交互技术。
【摘要】为解决混合动力汽车长时间停放引起的低压蓄电池馈电问题,文章设计一种基于新能源混合动力汽车低压蓄电池智能补电方法,详细介绍智能补电方法的工作策略及控制器的控制逻辑。该功能方案在实车上进行了测试验证。实车测试结果为:检测到小电池馈电后,智能补电功能激活,开始补电,达到智能补电退出条件后,整车再次进入休眠状态。结果表明,在整车休眠状态下,文章设计的智能补电系统方法能有效补充低压蓄电池电量,解决低压蓄电池馈电问题。
【摘要】为解决4S店展厅展车因下电状态导致用户无法体验车辆功能的问题,吉利汽车开发了一种展车模式。该模式通过特定的电路设计和安全机制,使展车能够持续上电,同时确保展厅的安全和安静。文章详细介绍展车模式的应用场景、设计方案及其工作原理,验证其安全可靠性与实用性。结果表明,该模式可有效提升用户体验,使用户在4S店能够全面体验车辆功能,如空调和智能座舱等。
【摘要】基于东风小康E513全车线束产品图纸,结合GB/T19053—2021《道路车辆电气电子设备的环境条件和试验第3部分:机械负荷》,对其前舱线束及熔断器盒的连接电气原理进行系统性分析,为车载电器设备故障排查提供理论依据。
【摘要】随着汽车的智能化发展,车载设备开始广泛应用,车辆的电磁兼容性问题也日趋复杂化。作为车辆内部的关键干扰因素,电机驱动系统对车辆整车的电磁兼容性产生显著的影响。故而,深入研究电机的电磁兼容性问题不仅具有理论上的重要意义,也具备实际应用的高度价值。本文针对电驱系统的电磁兼容问题,提出一些改善方法。
【摘要】为优化质子交换膜燃料电池双极板流场性能,本文在传统直道流场基础上,通过局部收缩设计变截面流场,并针对不同内收个数的3种结构开展仿真研究。结果表明,改良后的变截面流场在质子交换膜电流分布、水活度、气体分布及压力分布等方面均优于传统直道流场,其中氧气分布、电流密度分布及水活度分布提升显著。具体而言,电流密度最大差值较改良前减少 0.025A/cm2 ,水活度最大值较改良前降低 0.04 O研究可为燃料电池流场优化设计提供新思路与理论参考。
【摘要】汽车前组合灯因其技术特性,在车辆使用过程中遇到高湿环境、下雨或洗车等工况,容易出现起雾现象,类似前风挡玻璃起雾。此类现象虽然可通过车辆行驶等方式消除,售后市场依然会因影响车灯外观等因素而产生抱怨及索赔。车灯起雾问题是汽车车灯行业普遍存在的共性问题。当前行业内常见的技术方案为:增加通风结构、在灯内增加防雾涂层等。以上各类方案可以一定程度地减少抱怨比例,但市场应用的数据显示并未彻底解决客户抱怨。本文通过全面、深入地解析前组合灯起雾的影响因素,提出解决车灯起雾的关键技术路径。
【摘要】汽车喇叭作为汽车安全行驶中的重要警示工具,其设计与开发研究具有重要意义。文章通过对机械式喇叭的深入分析,对机械式喇叭的外观设计、质量要求、结构设计、接口设计及安装要求等方面进行阐述,为汽车机械式喇叭的设计与开发提供理论和技术支持,助力汽车喇叭产业的创新与发展。
【摘要】随着汽车行业的高速发展,汽车自动化程度持续提升,对汽车自动化测试技术的要求愈发严苛。本文针对基于台架的汽车自动化测试技术开展研究,阐述其在汽车测试领域的重要性及应用前景,详细介绍该技术的系统架构(含硬件系统组成与软件测试平台),深入探讨技术开发中的关键环节,包括测试用例设计与自动化测试脚本编写。研究表明,该测试技术具备提高测试效率、降低成本、提升用例覆盖率等优势,可为汽车行业自动化测试技术发展提供有力支撑与参考。
【摘要】针对车载音频系统在多通道音频传输中的痛点,本文提出一种基于 A2B 总线与AD2428W芯片的音频传输与接收方案。通过分析车载音频系统的发展趋势与挑战,引入 A2B 音频总线技术及AD2428W芯片,详细说明其技术特点与原理,并完成系统电路设计、PCB布局与硬件连接,最终通过实物测试验证方案的有效性。
【摘要】本文针对汽车动力传动系统的齿轮啮合性能优化开展研究。首先阐释齿轮啮合原理、关键几何参数及材料与表面处理要点;其次分析啮合性能对传动效率、振动噪声及系统稳定性与耐久性的影响机制,揭示齿面摩擦、冲击损耗、刚度波动等核心因素的作用规律;最后提出优化技术路径,包括多物理场耦合的数值模拟与优化技术、闭环控制驱动的智能化制造及精度控制技术,以及功能集成与智能自适应的融合发展方向。研究表明,现代齿轮设计需突破传统经验局限,构建“设计—制造一运行”全链条数据贯通体系;精密制造应建立实时监测与自动修正机制;智能化发展需深度融合机电特性与主动调节能力。产业实践中,需强化跨领域协作,开发嵌入式感知与自适应执行单元,建立性能衰退预警机制,以提升齿轮装置自主维持最优工作状态的能力,为高端装备提供可靠动力传输支撑。
【摘要】在计算机辅助设计与制造技术不断发展的背景下,其在汽车设计中的应用日趋成熟,不仅显著提高了设计效率,也使结果更加精准。为进一步推动计算机辅助设计在中国汽车行业的发展,本文立足于汽车设计的两大基本方向,先就计算机辅助设计的应用价值展开分析,随后探讨其在汽车设计中的实际应用。
【摘要】汽车发动机作为车辆的核心动力部件,其突发性故障常导致行车安全隐患与高昂维修成本。传统依赖阈值报警和定期拆检的方法存在误报率高、滞后性强等缺陷,难以捕捉零部件早期的隐性退化故障特征。随着车载传感器精度提升与边缘计算能力发展,基于数据驱动的故障预测已成为行业重点研究方向。因此,本文就多源时序数据融合下的机器学习预测模型展开系统探讨,通过构建自适应特征工程与动态优化算法,实现复杂工况下微小故障特征的精准捕获,为预防性维护决策提供可靠技术支撑。
【摘要】车内空气污染给驾乘健康带来极大伤害,车载空气净化系统的智能化发展具有重要意义。本文阐述车载空气净化系统中的电气控制技术与车载空气质量监测技术,分析多传感器信息采集及硬件接口,并设计一种基于实时智能管理、由阈值触发的自动响应机制,完成基于监测的智能电气控制系统设计。试验结果表明,该系统可显著提高车内空气治理效率,为车载空气净化效能的进一步优化提供理论依据。
【摘要】随着新能源的发展,家用车辆数量持续增加,交通事故也频繁发生。其中,夜间因光线问题导致的事故占比较大。为了减少夜间交通事故的发生,降低驾驶者的压力,提升车辆用户的体验感,车辆车灯的智能控制成为一个重要的挑战。为此,本文设计一种基于单片机的车灯智能控制系统。通过电路硬件设计、软件编程设计和仿真验证,该系统能够根据外界复杂的道路情况和光照情况,自适应地进行灯光的启停控制和远近光灯的切换控制。同时,该系统具有滤波功能,抗干扰能力强,安装简单,适用于大部分车型。
【摘要】本文设计一款面向肢体残疾人士的以STM32F103单片机为核心的汽车灯光语音控制系统。系统采用“关键词唤醒 + 指令白名单”双重误触发防护机制,通过语音识别模块接收驾驶员指令,并结合光敏电阻采集的环境光照信息,实现灯光的智能化控制。系统不仅支持语音指令切换远近光灯、转向灯,还能在光照不足时自动开启前照灯,从而大幅减轻残疾驾驶员的操作负担,提升驾驶安全性。
【摘要】为解决汽车涂装车间喷漆室温湿度精准控制难及传统系统高能耗问题,本文主要研究涂装空调控制技术,明确喷漆室最优温湿度区间为 25~28.3°C 、相对湿度 58%~65% ,剖析温湿度强耦合与大时滞的核心难点,指出分季节比例—积分—微分控制存在人工模式切换依赖、极端天气响应滞后、开机需4\~5次振荡稳定及高能耗缺陷;随后阐述先进控制与优化技术“外挂服务器 + 可编程逻辑控制器”架构、多变量建模预测原理及6区域划分、能耗优先等特点,并结合河南郑州某工厂2台喷漆室空调(总送风量 391400m3/h )开展验证;结果表明,ACR控制出风口温度波动 ±0.5°C 、湿度波动 ±3% ,开机一次超调即稳定,且夏季单月节省电费4.17万元,全年节省成本超120万元,可为涂装空调智能化节能升级提供技术支撑。
【摘要】汽车零部件供应链的稳定高效对整车生产至关重要,但其长期面临上游政策干扰、下游需求预测困难等挑战。智能物流技术凭借智能化、一体化、柔性化三大特点,为解决这些问题提供了有效路径。本文主要分析智能物流技术在汽车零部件供应链中的准时配送、库存优化、维修件快速配送等具体应用场景,并对数据标准不统一、系统兼容性不足等应用挑战进行探讨,提出建立全域数据治理体系、构建模块化技术中台等优化策略。研究旨在为汽车行业构建更高效、智能的零部件供应链体系提供参考,助力行业可持续发展。
【摘要】数字化与智能制造是重卡行业转型升级的关键。鉴于重卡行业“小批量、多品种、高定制化”的特点,其数字化转型需侧重柔性生产与供应链协同。本文主要介绍工业互联网、大数据与人工智能、数字孪生等关键技术在重卡行业的应用,并从构建数据感知网络、打造模块化生产架构、创新供应链协同范式三方面提出发展策略,为行业高质量发展提供参考。
【摘要】文章针对汽车连接器盲堵摩擦力不足导致的密封失效问题进行研究。通过建立有限元模型,研究盲堵的外径与其被顶出连接器的力值关系,拟合出曲线,并结合试验数据,验证相同应用条件下盲堵的标准化选型参数。此结果为连接器盲堵的标准化选型提供工程应用支撑,对提升汽车连接器的可靠性具有重要意义。
【摘要】晶体管开关驱动技术为车用灯光电路提供了高效解决方案,本文设计一种基于MOSFET与BJT混合架构的驱动电路。通过试验验证,该电路开关响应时间达到 0.8μs ,功耗降低 25% ,在 -40-125°C 范围内保持稳定工作,实际测试验证范围达 85°C ,满足AEC-Q100Grade1汽车电子标准要求。
【摘要】本文围绕机械制造自动化在汽车零部件精密加工中的应用展开研究。首先阐述机械制造自动化的定义、发展历程、核心内容(包括数控加工技术、工业机器人技术等)及在工业中的应用现状,其中汽车产业是其应用最广泛深入的领域;接着分析汽车零部件精密加工在品质和精度上的具体要求,品质涉及功能符合性等多维度,精度则按系统功能分类管控;最后探讨其应用路径,包括自动化设备应用、工艺优化与系统集成,以及对生产效率和精度提升的贡献,并指出企业需合理部署自动化设备以适应行业趋势。研究旨在为制造企业提升汽车零部件加工能力与水平提供参考。
【摘要】在汽车工业中,车身制造应用数字化工厂技术,能够大幅度提高生产效率,其中车身侧围作为汽车车身的重要部分,其焊装工艺的高效性和精准性直接影响着整个汽车质量。基于此,本文对数字化工厂技术加以概述,并深入探讨数字化工厂在该领域的工艺分析与应用。通过详细阐述车身侧围焊装线的工艺流程、关键工艺参数影响,保证汽车生产的效果,并为汽车制造业的智能化发展提供帮助。
【摘要】本文主要对重卡车架紧固件的使用情况进行探讨。通过调研分析国内外重卡车架紧固件目前的使用情况,对铆钉连接和螺栓连接两种连接方式进行受力分析,并计算几种重卡车架常用螺栓的受力情况;对影响紧固件连接效果的几种因素进行分析和试验测试。希望通过本文的浅要分析能给国内重卡车架紧固件的使用提供一些帮助。
【摘要】针对大众迈腾车主反映的起动机不转问题,本文提出迈腾B8起动机故障的三阶段诊断法:通过现象分析、检测排除及机理总结,结合3例典型案例验证该方法的有效性,为维修技术人员提供检修参考。
【摘要】某型皮卡车因线路烧损、空调失效及发动机高温进站检修。经初步诊断,确定为空调控制电路故障。受限于备件缺失及原厂电路图不完整,故障定位受阻。本文在梳理车辆保险盒端子定义及查阅相关技术资料的基础上,重构了3种可能的空调控制电路拓扑,并据此提出2套可行的故障排除方案。
【摘要】为探究5G物联网技术在汽车维修智能诊断系统中的实际应用价值,文章采用系统分析与案例研究相结合的方法,聚焦其在动力系统、底盘系统及电子系统故障监测中的应用。通过对实时数据传输、网络互联与智能分析能力的深入分析,可知5G技术可显著提升故障识别的时效性与准确率,促进汽车维修从传统响应式向预测性、远程化方向转变。
【摘要】随着商用车电气化发展,集成式控制器与整车电路的接口匹配问题易引发负载控制故障。针对某车型取力器驱动及状态反馈功能异常(ON挡时仪表与开关指示灯常亮、电磁阀关闭无响应),结合车身控制器内部接口电路与整车电气回路,通过电路拆解、电压计算及软件逻辑分析定位故障成因:一是输入接口回路存在寄生接地,导致指示灯常亮;二是BCM软件电压判断逻辑参数失配;三是输出驱动电流阈值偏低(1A上限低于电磁阀1.5A额定电流,触发误保护)。基于此,提出增设防反二极管、优化AD采样逻辑(配置项设1,预设状态改LOW)、修正电流阈值至2A的改进方案。经测试,故障完全消除,可为同类车型控制电路设计提供技术参考。
【摘要】针对汽车实训设备的故障诊断需求,提出融合多源传感数据的混合智能诊断算法,开发基于ARM+FPGA的嵌入式系统。试验结果表明,在发动机实训台上,该系统实现 96.8% 的故障识别准确率和 6.9ms 的响应延迟,相比传统方法,其综合性能提升 40% 以上。
【摘要】本文针对宝马5系G30车型N55发动机出现的怠速发抖及高压燃油泵泄漏失火故障进行深入分析。通过详细排查与测试,发现高压燃油泵工作异常是导致故障的主要原因。更换高压燃油泵后,故障得到解决。本文为类似发动机故障的诊断与维修提供参考依据,有助于提高维修效率和品质,确保车辆的长期稳定运行。
【摘要】为提升新能源汽车故障检测与维修的智能化水平,以典型动力系统与高压电气部件为例,研究电子诊断技术在多维数据采集、故障溯源分析及维修过程控制中的应用机制。分析故障码解析、数据流监测、波形特征识别与远程诊断等关键技术路径。结果表明:基于标准通信协议与时域频域联合分析的诊断方法可显著提高故障定位精度,远程诊断系统可显著提升维保服务的实时性与区域适应性。
【摘要】本文以2019款一汽大众迈腾B8为研究对象,首先从防盗系统(含进入系统和起动系统)、起动机运转、发动机着火三个方面阐述其工作原理,再结合2024年山东省职业院校技能大赛汽车技术赛项高职组赛题,开展故障诊断与排除研究,最后通过对相关故障的分析,总结出参赛选手应对此类故障的故障排除思路,为其他学习者提供汽车故障诊断与排除的新方法和新思路。
【摘要】随着汽车智能化发展,传统架构难以满足需求,面向服务的体系架构SOA成为关键方向。文章围绕SOA架构的基本原理,分析其在智能网联汽车中的应用场景与实践路径,并从终端用户、汽车研发、生产和供应链、销售售后等不同角度分析SOA的应用价值。同时,文章进一步探讨了SOA架构在智能网联汽车的应用面临的挑战及解决方案,包括设计规范统一化、安全性与隐私保护提升及服务调用资源分配、开发模式的变革等。研究表明,SOA架构不仅可以提升汽车的智能化,给终端用户带来个性化体验,还可以为汽车制造商创造更多的价值,吸引更多服务开发商加入,使用户、车厂、合作商合作共赢。
【摘要】本文围绕自动驾驶技术在警车管理改革中的应用展开研究。当前,警车现代化管理面临安全管理压力大、信息化水平不足、应急反应机制不完善等问题。警车自动驾驶技术通过事前预测、事中控制、事后反馈实现精准操作,具有快速反应、精准制动、危险规避等特点,其关键核心包括感知支持、定位规划和决策监控。为推动该技术应用,需制定防护策略并建立涵盖硬件、软件、整车测试及经济性评估的评价体系。研究表明,自动驾驶技术能提升警车运营效率与警务效能,未来将在警务工作中发挥重要作用,为公共安全提供有力保障。
【摘要】随着汽车制造业的高速发展,资源短缺、环境污染及绿色贸易壁垒等问题迫使汽车行业加速向绿色经济模式转型。本文以汽车行业为研究对象,首先阐释绿色经济模式在汽车行业的内涵,包括其定义、转型的必要性及发展现状;接着重点探讨该模式的推广路径,涉及加强政策引导与制度保障、推进技术创新与绿色制造融合、优化产业链协同与绿色供应链构建等方面;最后提出新能源汽车与低碳出行协同发展、循环经济与资源高效利用等产业化实践策略。研究旨在为汽车行业绿色经济模式的实践创新提供参考,助力构建资源节约型社会和环境友好型汽车产业生态系统。
【摘要】汽车产业向电动化、智能化、网联化转型,对产教融合提出更高要求,同时面临着战略协同不足、人才培养滞后、企业参与乏力、运行机制缺失等困境。战略上缺乏专项政策、区域协同弱;教育端专业设置僵化、内容滞后、实训落后;企业受成本能力限制参与程度有限;长效机制与评价体系不健全。需强化顶层设计,建立专业预警机制,通过财税政策激励企业深度参与,优化产教平台与师资队伍,完善长效投入及评价体系,推动产教融合,助力产业升级。
【摘要】文章按照工学一体化教学流程,将企业真实的电控柴油机不能启动故障作为学习任务,阐述电控柴油机检修工学一体化教学的实施过程,突出培养学生检修电控柴油机的技能和职业能力,为实施电控柴油机故障检修课程提供依据。最后表明,该教学模式能使学生技能认证通过率提升 20% (样本量 N=50 ),合作企业对毕业生的岗位适配度评价提高 15% ,可为汽车售后市场培养符合要求的高技能人才。
【摘要】全球汽车产业在“碳中和”战略驱动与科技革命叠加作用下,正加速向电动化、智能化、网联化与数字化方向转型升级。新能源汽车市场的爆发性增长、高阶自动驾驶技术的商业化落地以及柔性制造、数字孪生等新模式在制造端的深度渗透,正推动产业价值链的颠覆性重构。这一进程中,人才需求的结构性分化日益凸显:软件算法、电池材料科学、车规级芯片设计等高精尖领域人才需求激增;传统制造岗位人员亟需掌握人机协同、工业互联网运维等技能升级;而系统架构设计、跨界技术整合与商业模式创新的领军型人才呈现全球性短缺。因此,文章就产业升级对人才供需体系的深层次冲击展开系统性剖析,并由此切入探讨人才结构优化路径,以期为汽车产业实现技术自主可控与可持续发展构建适配度更高的人才支撑体系。
【摘要】近年来,中国汽车消费市场发生了显著变化,新能源汽车销量大幅增加,传统燃油车占比持续下降。同时,汽车出口规模呈明显扩张趋势,对国内经济增长、就业结构、能源转型及国际贸易竞争力产生深刻影响。在此背景下,本文探讨汽车消费市场转型对经济发展的作用机制,深入分析其对GDP增长以及产业升级的贡献,以期为中国汽车产业可持续发展和经济高质量发展提供参考。
【摘要】随着智慧交通建设的加速推进,智能网联汽车作为产业变革的核心载体,其协同控制效能高度依赖V2X(车与万物互联)通信技术的可靠性与实时性。当前,V2X技术标准迭代与产业应用深化对复合型人才培养提出迫切需求,而相关教学体系仍面临知识模块割裂、实践平台匮乏及产教协同不足等挑战。因此,本文就V2X通信技术的教学目标设定、教学资源整合与实施路径设计展开系统性探讨,以期构建适配产业发展的阶梯化培养方案,为智能网联汽车领域人才储备提供可复用的教育范式。
【摘要】随着新能源汽车保有量逐年提升,汽车行业正加速向低碳化、电动化、智能化、网联化变革,其核心竞争力逐渐从“三电”扩展到“三智”。这一转变主要源于人工智能在环境感知、决策规划、人机交互及车路协同中的综合作用,人工智能深度赋能新能源汽车产业已成为不可逆转的趋势。凭借强大的数据处理能力,人工智能正与教育领域深度融合。在新质生产力背景下,随着产业结构持续调整和社会对技能需求的升级,新能源汽车专业教学通过虚拟仿真技术与人工智能的结合,推动教育模式从“知识传授”向“能力塑造”转变,有效培养学生的系统思维和解决复杂问题的能力,为产业的持续发展奠定坚实的人才基础。