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科技尚品

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2026年03期

《科技尚品》杂志是中国科学技术协会主管的国家级科技期刊。

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| 技术与文明的共舞

| 技术与文明的共舞

2026年的春天，科技浪潮正以前所未有的方式重构我们的世界。如果说过去两年是AI “理解世界” 的序章，那么今天，我们正站在 “改变世界” 的临界点上。这个三月，算力与能源的深度融合成为国家战略。“算电协同”首次写入政府工作报告，标志着中国正从单纯的算力“连接”转向算力与电力的“优化”。当西部戈壁的绿电通过特高压网络跨越千里，为东部的智算中心注入零碳动力，我们看到的不仅是基础设施的升级，
图文资讯 | 图文资讯

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我国科学家开发天文 AI 模型 “星衍”，探测量子突破 130 亿光年我国科学家基于计算光学原理与人工智能算法，开发出天文 AI 模型 “星衍”，可解锁暗弱天体信号，探测到超过 130 亿光年的星系，并获取目前国际已知探测最深的深空影像。该成果 2 月 20 日凌晨在线发表于《科学》。《科学》审稿人评价，该研究为探测宇宙提供了 “强大工具”， “将对天文领域产生重要影响”。我
未来视野 | 2026年两会院士“最强音”：我们离科技强国还有多远

未来视野 | 2026年两会院士“最强音”：我们离科技强国还有多远

2026年的春天，北京。第十四届全国人民代表大会第四次会议和全国政协十四届四次会议如期召开。在“十五五”开局之年的关键节点，“科技创新”成为代表委员们热议的焦点话题，热度持续攀升。 ■ 科学技术部部长阴和俊 3月5日，十四届全国人大四次会议首场“部长通道”上，科学技术部部长阴和俊用一组数据勾勒出中国科技发展的新高度：2025年，全社会研发投入超过3.92万亿元，强度达到2.8%；基础研
产品智汇 | “龙虾”来袭：2026AI智能体狂潮下的深度测评与真实图鉴

产品智汇 | “龙虾”来袭：2026AI智能体狂潮下的深度测评与真实图鉴

2026年的春天，如果你还没 “养” 过一只 “龙虾”，几乎无法融入科技圈的对话。这个名为OpenClaw的开源AI智能体项目，因其标志性的红色卡通龙虾图标而得名，正在以 “从理解世界到改变世界” 的颠覆性姿态，掀起一场全民级的技术实验。从硅谷极客到国内普通大学生，人人都在试图“驯化”这只能够自主操作电脑、执行复杂任务的数字生物。但在这场喧嚣的背后，“龙虾”究竟是通往效率革命的“
产业公司 | AI的“尽头”是能源与算力

产业公司 | AI的“尽头”是能源与算力

2026年的春天，中国AI产业的竞争逻辑正在发生深刻转变。当大模型 “百模大战” 的热潮逐渐褪去，一个更为硬核的命题浮出水面：算力与能源，正在成为定义这场技术革命边界的关键变量。今年3月，国务院总理李强在政府工作报告中明确提出：“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度”。这是“算电协同”首次写入政府工作报告，标志着算力与电力的深度融合，从地方试点、部门政
风云人物 | 王晓云: 通信圈“铿锵玫瑰”让世界听懂了中国“网”事

风云人物 | 王晓云: 通信圈“铿锵玫瑰”让世界听懂了中国“网”事

王晓云三月，春回大地，万物复苏。在这个属于女性的月份里，我们总在寻找那些在时代浪潮中勇立潮头的“她力量”。2025年11月，当中国工程院新晋院士名单公布时，一位女性的名字格外引人注目——王晓云，总工程师、首席科学家。她不仅是此次增选的8位女性院士之一，更成为中国移动成立以来的首位女性院士，也是三大运营商中唯一的女性院士。从2G时代的跟随者，到5G时代的引领者，王晓云的成长轨迹，与中国移
科普讲坛 | 刘鼎：别怕孤独社交是大脑的生理本能

科普讲坛 | 刘鼎：别怕孤独社交是大脑的生理本能

科普讲坛由CC讲坛联合协办CC讲坛创办于2013年12月，是由北京君和创新公益基金会和中国科学院大学校友会，联合主办的公益性演讲平台。CC讲坛秉承“创新引领未来，传播改变世界”的宗旨，致力于搭建一个发现和传播来自不同领域的，能够让“人与自然、人与社会、人与人之间的关系更加和谐”的新理念、新观点、新技术“和而不同”的，中国好故事的分享平台。大家对孤独感一定不陌生。你知道一个人看电影、一个
学术前沿 | 现场工程师视域下自动化类专创人才培养模式构建研究

学术前沿 | 现场工程师视域下自动化类专创人才培养模式构建研究

基金项目：2024年度山东省职业教育教学改革研究项目“高职自动化类专业‘专创融合、三线协同、分层递进’人才培养模式的研究与实践”（项目编号：2024516）；2024年校级教改项目“现场工程师视域下自动化类专创人才培养模式构建研究”（项目编号：2024XYJG009）；2024年校级教改项目“标准引领、工作主导、项目贯穿：智能制造专业群现场工程师培养模式研究与实践”（项目编号：2024XYJG00
学术前沿 | 基于人工智能的放疗剂量验证系统优化研究

学术前沿 | 基于人工智能的放疗剂量验证系统优化研究

放疗剂量的精准控制是放疗安全性和有效性的关键环节，任何偏差都会导致肿瘤控制率下降或正常组织损伤，从而影响患者的疗效和生活质量。人工智能通过机器学习和深度学习算法，系统可以从大量历史剂量数据、影像学信息及患者解剖结构中进行学习，实现剂量分布预测、误差自动检测和实时优化。该系统不仅能够提升剂量验证效率，减少人工操作依赖，还可降低临床风险，实现放疗流程的自动化和智能化。放疗剂量验证系统
学术前沿 | 基于 AI 的建筑节能优化设计与施工技术研究

学术前沿 | 基于 AI 的建筑节能优化设计与施工技术研究

在建筑节能优化设计中，AI能够通过对建筑能耗数据的分析，实现设计阶段的能耗预测与模拟，多方案优化，以及施工阶段的智能监控和能耗调控。通过引入机器学习、深度学习及优化算法，建筑设计可以在满足节能、成本和舒适度等多目标约束下，实现高效地优化方案生成。施工环节的智能调度与实时监控能够进一步降低施工能耗和材料浪费，提高施工质量与效率。传统建筑节能设计与施工方法的局限性传统设计方法通常依赖经验公式或
学术前沿 | 暖通空调设备群控系统的自动化调度与节能策略研究

学术前沿 | 暖通空调设备群控系统的自动化调度与节能策略研究

目前多数暖通空调设备群控系统仍停留在简单的定时开关或固定模式调度阶段，缺乏基于实时负荷预测和多目标优化的智能调度策略。导致设备运行效率低下、能耗高、维护成本增加，也无法充分保障室内环境舒适性。自动化调度与节能策略通过数据驱动的设备调度、负荷预测、异常检测与能效优化，可以实现群控系统在节能与舒适性之间的动态平衡。暖通空调设备群控系统概述暖通空调设备群控系统的运行模式集中式控制模式通过单一
学术前沿 | 数字化技术在风景园林施工进度控制中的应用研究

学术前沿 | 数字化技术在风景园林施工进度控制中的应用研究

传统园林施工管理模式主要依赖人工巡查、纸质报表及施工经验，存在信息传递滞后、施工计划调整滞缓以及资源利用效率低等问题，难以满足现代园林施工对施工精度、效率和可持续发展的需求。对数字化技术在风景园林施工进度控制中的应用模式、效果评估及优化策略进行系统研究，不仅具有重要的理论价值，也具有显著的实践意义。当前风景园林施工进度控制面临的主要问题在风景园林施工实践中，传统的施工进度控制方式主要依赖人
学术前沿 | 泵站群联合调度的智能化优化方法研究

学术前沿 | 泵站群联合调度的智能化优化方法研究

传统调度方法难以应对泵站群多目标、多约束及强耦合的复杂运行特性，存在能耗高、设备磨损快及供水风险大等问题。人工智能、大数据分析及数值模拟技术的发展，为泵站群联合调度提供了新的技术途径。智能化调度方法能够通过预测流量和水位变化、优化泵站启停策略以及实现多目标协同控制，显著降低系统能耗、延长设备使用寿命，并提高对极端水情的响应能力。智能化调度可与实时监测、可视化管理和自动控制系统深度融合，为智慧水务和
学术前沿 | 建筑工程造价管理中的信息化技术应用研究

学术前沿 | 建筑工程造价管理中的信息化技术应用研究

由于建筑工程规模扩大和项目复杂度增加，传统造价管理模式难以满足高效、精准的成本控制需求，容易出现信息滞后、预算偏差和资源浪费等问题。信息化技术的发展为造价管理提供新的解决途径，通过数字化、网络化和智能化手段，实现设计、施工及结算全过程的数据共享与动态控制，提升管理效率与透明度，增强各参与方的协同能力，为工程决策、风险防控和成本优化提供科学依据。建筑工程造价管理的基本理论与现状分析造价管理涵
学术前沿 | 配电设备自动化巡检与故障识别研究

学术前沿 | 配电设备自动化巡检与故障识别研究

配电设备是连接电网与用户的关键环节，其运行状态直接决定供电可靠性与电能质量。传统人工巡检依赖运维人员现场排查，存在三大局限：一是效率低，单人日均仅能完成15～20台设备巡检，偏远地区设备覆盖难度大; 二是精度差，依赖人工经验判断，对设备内部隐性故障识别率不足30%; 三是风险高，在高压、高空或恶劣天气环境下，巡检人员安全难以保障。自动化巡检与故障识别技术的出现，打破了传统运维模
学术前沿 | 人工智能在计量数据分析与故障诊断中的应用研究

学术前沿 | 人工智能在计量数据分析与故障诊断中的应用研究

传统的计量数据分析与故障诊断方法多依赖人工经验或简单的统计学工具，其对数据规模、复杂度和实时性存在较大局限性，难以满足当前复杂工程系统对高精度与高效率的要求。以机器学习、深度学习为代表的人工智能方法，能够在大规模数据中自动提取特征、识别模式并进行预测，可以实现对计量数据的智能化分析和对故障的提前预警，提高了诊断模型的自适应性与泛化能力。计量数据与故障诊断研究现状计量数据的特性随着传感器
学术前沿 | 煤矿机电设备老化的智能化改造与节能优化研究

学术前沿 | 煤矿机电设备老化的智能化改造与节能优化研究

在矿山生产中，长期高强度运行会导致设备出现机械磨损、电气元件老化及控制系统滞后等问题，直接影响煤矿生产的安全性、稳定性和经济效益。智能化技术通过物联网、传感器、大数据分析和自动控制系统的应用，可以实现设备状态实时监测、故障预测和维护优化。节能优化手段通过高效电机、变频调速及能源管理算法，可以显著降低设备能耗，提高运行效率。煤矿机电设备老化现状分析机电设备类型及功能概述采掘机是
学术前沿 | 数字化施工技术在高层建筑中的应用与效果评估

学术前沿 | 数字化施工技术在高层建筑中的应用与效果评估

传统施工模式以人工操作和经验判断为主，难以满足现代高层建筑对施工精度、速度与安全的综合要求。在高层建筑施工中，应用数字化施工技术可实现施工全流程可视化管理、精确质量控制和智能安全监测，从而有效提高施工效率、降低材料浪费和事故发生率，提升整体工程质量和施工安全水平。数字化施工技术概述与分类数字化施工技术是在建筑施工过程中，通过信息化、智能化手段对设计、施工、管理和运维等环节进行数字建模、实时
学术前沿 | 人工智能辅助的建筑给排水施工质量实时监测与智能决策系统研究

学术前沿 | 人工智能辅助的建筑给排水施工质量实时监测与智能决策系统研究

建筑给排水施工质量直接影响系统运行安全与耐久性，传统管理依赖人工检查，效率低且易漏检，难以及时发现潜在问题。本文基于人工智能研究数据驱动监测与智能决策方法，构建系统以实现施工全过程实时监控、异常识别与优化决策，有效提升施工质量、降低施工风险，同时推动施工管理向智能化、精细化方向发展，提高施工过程可控性与管理效率。建筑给排水施工质量控制理论：给排水施工质量关键指标管道安装精度、坡度和密封性是

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