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数理医药学杂志

数理医药学杂志

2026年09期

《数理医药学杂志》是由湖北省教育厅主管，武汉大学、中国工业与应用数学学会医药数学专业委员会主办，武汉大学中南医院中南医学期刊社承办的综合性医学类学术期刊。本刊以及时报道国内外数理医药学研究的最新成果，为本专业学者提供学术交流的论坛，促进我国现代医学、药学的发展为办刊宗旨，

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论著 | 2021—2025年芜湖市中心血站质量管理体系不合格项分析

论著 | 2021—2025年芜湖市中心血站质量管理体系不合格项分析

【摘要】目的分析芜湖市中心血站质量管理体系运行中出现的不合格项，识别关键问题和薄弱环节，为质量管理体系持续改进提供依据。方法收集2021—2025年芜湖市中心血站常态检查、内部审核、外部审核等发现的不合格项数据，根据条款、性质、责任科室、识别途径及识别主体对不合格项进行分类统计分析。采用Mann-Kendall趋势检验对年度变化趋势进行分析，采用Pearson χ² 检验比较不同科室不合格项性质构成差异。结果共计不合格项1194项，2021—2025年不合格项数量整体呈下降趋势。按条款分布，不合格项主要集中于献血服务（289项， 24.20%）、物料（184项， 15.41%）和记录（134项， 11.22%）；按性质划分，效果性（562项， 47.07%）与实施性（467项， 39.11%）不合格项占主导；按科室分布，采供血服务科的不合格项数量最多（651项， 54.52%）；按识别途径分类，常态检查为主要识别途径（826项， 69.18%）；按识别主体分类，下游科室识别（345项， 28.89%）与自己科室识别（267项， 22.36%）为两大识别主体。Pearson χ² 检验结果显示，不同科室不合格项性质构成差异具有统计学意义（ χ²=615.16， P<0.01）。结论芜湖市中心血站质量管理体系整体运行有效，但存在关键环节细节管理疏漏、执行力不足等问题。未来工作应聚焦于强化一线人员培训、优化核心业务流程，从而驱动血站质量管理体系向更高水平迈进。
论著 | 基于FAERS数据库的米诺环素相关色素沉着不良事件的数据挖掘研究

论著 | 基于FAERS数据库的米诺环素相关色素沉着不良事件的数据挖掘研究

【摘要】目的基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统（FAERS）数据库评估米诺环素所致色素沉着药品不良事件（adverse drug event，ADE）的关联强度、临床特征及人口统计学特点。方法通过OpenVigil 2.1平台检索2004年1月至2025年6月FAERS数据库中米诺环素相关色素沉着ADE报告，采用报告比值比（reporting odds ratio，ROR）法进行信号挖掘，采用单因素Logistic回归分析色素沉着相关首选术语（preferred terms，PT）与年龄、性别的相关性。结果共纳入米诺环素相关色素沉着ADE报告500份，45岁以上患者占比61.60%，性别分布均衡。根据系统器官分类（system organ class，SOC），色素沉着相关PT主要涉及5类系统，分别为皮肤及皮下组织疾病（58.90%）、眼器官疾病（17.66%）、胃肠系统疾病（11.29%）、各类肌肉骨骼及结缔组织疾病（8.83%）、全身性疾病及给药部位各种反应（3.33%）。信号强度最强的PT为骨色素沉着（ROR=24 105.559，95%CI：11 528.410～50 403.992）、其次为结膜色素沉着（ROR=7 433.703，95%CI：3 252.440～16 990.303），信号强度最弱的PT为舌变色（ROR=9.493，95%CI：4.518～19.948）。骨色素沉着、牙齿变色、巩膜脱色、皮肤色素沉着、巩膜色素沉着与年龄具有相关性（P<0.05），骨色素沉着、皮肤变色、结膜色素沉着、牙齿变色与性别具有相关性（P<0.05）。结论米诺环素所致色素沉着与年龄、性别相关，老年患者用药期间需密切监测巩膜及皮肤等部位的色素沉着风险。
论著 | 基于 Web of Science 数据库的结直肠癌免疫治疗耐药的文献计量学分析

论著 | 基于 Web of Science 数据库的结直肠癌免疫治疗耐药的文献计量学分析

【摘要】目的基于文献计量学分析探讨结直肠癌免疫治疗耐药相关领域的研究现状、热点和趋势。方法检索 Web of Science 数据库自 2015 年 1 月 1 日至 2025 年 8 月 30 日发表的结直肠癌免疫治疗耐药相关文献，利用 VOSviewer 1.6.17、CiteSpace 6.4.R1 软件对作者、国家、机构和关键词等进行可视化分析，并对关键词进行聚类和共现分析。结果共纳入 1420 篇文献，2015—2025 年结直肠癌免疫治疗耐药研究发文量总体呈上升趋势。Cohen Romain 和 Zhang Yan 是发文量最多的作者，均为 8 篇。中国是发文量最多（660 篇）及被引频次最高（19223 次）的国家，发文量最多的机构为中山大学（61 篇）。结直肠癌免疫治疗耐药机制、预测结直肠癌免疫治疗疗效的生物标志物及提高结直肠癌免疫治疗疗效是主要研究热点。结论尽管结直肠癌免疫治疗耐药相关研究已取得显著进展，但现有研究成果向临床精准医疗的转化仍面临异质性高、联合方案优化难等挑战。临床精准医疗可能成为未来的重点研究方向，需借助多组学整合、动态监测及人工智能建模，推动耐药预警模型的临床转化与个体化治疗策略的优化。
论著 | 基于网络毒理学与分子对接探讨苯并芘暴露对过敏性哮喘的影响

论著 | 基于网络毒理学与分子对接探讨苯并芘暴露对过敏性哮喘的影响

【摘要】目的探讨苯并芘（benzo[a]pyrene，BaP）诱发过敏性哮喘（allergic asthma，AA）的分子机制，揭示其关键作用靶点与核心调控通路，为AA的环境防控及靶向干预提供理论支撑。方法采用网络毒理学与分子对接整合策略，通过SwissTargetPrediction、ChEMBL等数据库筛选BaP作用靶点，借助GeneCards、OMIM数据库收集AA相关基因，经Venny网站获得交集靶点后，进行蛋白质-蛋白质相互作用（protein-protein interaction，PPI）、基因本体论（Gene Ontology，GO）和京都基因与基因组百科全书（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes，KEGG）富集分析，再通过AutoDock Vina 1.1.2软件验证核心靶点结合能力。结果毒性预测结果显示，BaP具有较强呼吸毒性；共筛选出111个BaP与AA的交集靶点，核心靶点为TNF、CXCL8、CCL2等；KEGG富集分析显示，交集靶点显著富集于MAPK、NF-κB、TNF等炎症相关通路；分子对接结果证实，BaP与核心靶点均具有较强的结合亲和力（结合能均小于-5.0 kcal/mol），其中与CXCR4的结合最稳定（-11.5 kcal/mol）。结论 BaP通过与核心靶点高亲和力结合，激活多条炎症通路，形成“多靶点-多通路”调控网络，诱发气道炎症与重塑，可为AA的环境防控及靶向干预提供理论依据。
论著 | 临床护士人工肝血管通路维护知识知晓现状及薄弱环节分析

论著 | 临床护士人工肝血管通路维护知识知晓现状及薄弱环节分析

【摘要】目的评估临床护士对人工肝血管通路维护的知识掌握现状，识别知识体系中的薄弱环节，为制定培训策略提供参考。方法采用横断面调查设计，于2025年6月至7月以便利抽样法选取某地区一所具备人工肝治疗资质的三级甲等医院的临床护士作为研究对象。采用基于知信行理论的自编问卷进行调查，问卷内容包括一般资料，以及知识维度、态度维度及行为维度三个维度，其中知识维度涵盖人工肝血管通路基础知识、维护规范操作知识、并发症防治知识及患者教育知识四个子维度。结果共纳入临床护士322名，知识维度得分为（11.84 ± 1.96）分、得分率74.0%，低于态度维度（92.7%）及行为维度（94.4%）。单因素分析结果显示，不同人口学特征的护士在知识得分方面差异无统计学意义（P > 0.05）。知识薄弱环节主要集中在维护规范操作知识领域，得分率最低的六个条目分别为常用封管液类型选择（19.0%）、有出血倾向或肝素过敏患者的封管液选择（27.0%）、置管后确认导管位置的金标准（57.0%）、指南符合性封管操作（63.0%）、穿刺部位皮肤消毒的首选消毒剂（71.0%）以及处理穿刺部位出血的首选措施（71.0%）。结论临床护士人工肝血管通路维护知识存在结构性缺陷且集中于临床决策环节，反映当前培训体系在知识深度转化方面存在不足，建议构建以决策能力为核心的培训体系。
综述 | 中性粒细胞胞外诱捕网在缺血性心脏病中的研究进展

综述 | 中性粒细胞胞外诱捕网在缺血性心脏病中的研究进展

【摘要】中性粒细胞胞外诱捕网（neutrophil extracellular traps，NETs）是中性粒细胞活化后释放的一种网状结构，以解聚的染色质DNA为骨架，镶嵌组蛋白、中性粒细胞弹性蛋白酶（neutrophil elastase，NE）、髓过氧化物酶（myeloperoxidase，MPO）等多种颗粒蛋白。NETs最初被发现在宿主防御中发挥捕获和杀灭病原体的重要作用，近年来研究显示，过度或失调的NETs形成参与了多种无菌性炎症疾病的病理过程。在缺血性心脏病，尤其是急性心肌梗死中，NETs通过损伤血管内皮、促进血小板活化和血栓形成、加剧炎症反应等机制，在动脉粥样硬化、心肌缺血/再灌注损伤以及心肌梗死后心脏重塑中扮演关键角色。本文对NETs的形成机制、生物学功能及其在缺血性心脏病中的作用进行综述，以期为相关疾病的诊断和治疗提供新的思路。
综述 | 数智化技术在高血压患者营养管理中的应用进展

综述 | 数智化技术在高血压患者营养管理中的应用进展

【摘要】高血压已成为我国重要的公共卫生问题，营养管理在高血压防治过程中发挥着关键作用。本文通过介绍数智化技术的定义、类型、特点及其在高血压营养管理中的应用，分析其面临的挑战并提出对策，以期为高血压患者营养管理的数智化实践与后续研究提供参考。
实践与交流 | 复发性腹膜后巨大脂肪肉瘤1例

实践与交流 | 复发性腹膜后巨大脂肪肉瘤1例

【摘要】腹膜后脂肪肉瘤（retroperitoneal liposarcoma，RPLS）是一种起源于原始间叶组织的恶性肿瘤，该肿瘤发病率较低，但局部复发率极高，尤其是多次复发并广泛侵犯周围组织的病例，临床处理较棘手。本文报道了1例50岁腹膜后巨大脂肪肉瘤的男性患者，该患者先后历经三次手术，肿瘤累及结肠和腰大肌筋膜、包绕腰丛神经分支，联合切除神经分支后出现短暂左下肢感觉及运动功能障碍。结合该病例及相关文献，本文对RPLS的诊断、病理特征、治疗方案等进行总结，以期为RPLS的临床诊治提供参考。
教育与争鸣 | 基于知识图谱的“药物分析”AI课程建设与实践

教育与争鸣 | 基于知识图谱的“药物分析”AI课程建设与实践

【摘要】目前，人工智能（artificial intelligence，AI）技术已成为高等教育教学的前沿热点技术，也是深化高等教育发展和变革的重要力量。“药物分析”是药学专业的专业课程之一，主要讲述药物质量控制的方法和技术，注重验证性技术性知识的传授。佛山大学“药物分析”课程教学团队结合人才培养目标和生物医药行业需求，依托超星学习通平台的AI助教功能，构建了“课程目标层+理论体系层+实际工作层+教学资源层”的四维课程知识图谱，初步建立以能力图谱为主导、思政图谱为引领、知识图谱与问题图谱为支撑、AI助教为驱动的“知识-能力-素养”AI课程图谱矩阵，以实现“药物分析”课程资源智能化建设。“药物分析”AI课程建设成效良好，显著提升了学生的学习主动性和学习效果，对药学专业其他课程的建设提供了参考。
教育与争鸣 | 自组织学习环境融合生成式人工智能教学模式在住院医师规范化培训中的应用

教育与争鸣 | 自组织学习环境融合生成式人工智能教学模式在住院医师规范化培训中的应用

【摘要】目的探讨自组织学习环境（self-organised learning environments，SOLEs）融合生成式人工智能（generative artificial intelligence，GAI）的GAiSOLEs教学模式在住院医师规范化培训中的应用效果，为提升规培质量提供实践参考。方法选取2024年10月至2025年10月在黄石市中心医院接受住院医师规范化培训的学员为研究对象，并将其分成干预组和对照组，其中干预组采用GAiSOLEs教学模式，对照组采用传统教学模式，比较两组学员的数字素养、教学效果和教学满意度差异。采用SPSS 24.0软件进行统计分析。结果共纳入114名学员，其中干预组和对照组各57名。两组学员的性别、年龄、学历及科室比较差异无统计学意义（ P>0.05）。干预组的数字意识、数字技术知识与技能、数字应用、数字社会责任、专业发展评分和数字素养总评分均显著高于对照组（ P<0.01）；干预组理论知识考试成绩、临床技能操作、病历书写规范、临床思维能力及医患沟通能力评分均显著优于对照组（ P<0.001）；干预组在满足理论学习、操作技能提升、自信心、科学性、趣味性、适应度、教育价值、满足双向教学和效果满意度方面的评分也高于对照组（ P<0.05）。结论 GAiSOLEs教学模式能有效提升住院医师的数字素养、专业能力及教学满意度，或可为住院医师规范化培训提供新的有效路径。

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目录

论著 | 2021—2025年芜湖市中心血站质量管理体系不合格项分析

论著 | 2021—2025年芜湖市中心血站质量管理体系不合格项分析

论著 | 基于FAERS数据库的米诺环素相关色素沉着不良事件的数据挖掘研究

论著 | 基于FAERS数据库的米诺环素相关色素沉着不良事件的数据挖掘研究

论著 | 基于 Web of Science 数据库的结直肠癌免疫治疗耐药的文献计量学分析

论著 | 基于 Web of Science 数据库的结直肠癌免疫治疗耐药的文献计量学分析

论著 | 基于网络毒理学与分子对接探讨苯并芘暴露对过敏性哮喘的影响

论著 | 基于网络毒理学与分子对接探讨苯并芘暴露对过敏性哮喘的影响

论著 | 临床护士人工肝血管通路维护知识知晓现状及薄弱环节分析

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综述 | 中性粒细胞胞外诱捕网在缺血性心脏病中的研究进展

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综述 | 数智化技术在高血压患者营养管理中的应用进展

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实践与交流 | 复发性腹膜后巨大脂肪肉瘤1例

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教育与争鸣 | 基于知识图谱的“药物分析”AI课程建设与实践

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教育与争鸣 | 自组织学习环境融合生成式人工智能教学模式在住院医师规范化培训中的应用

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