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华东理工大学学报（自然科学版）

华东理工大学学报（自然科学版）

2024年06期

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华理技术评论 | 碳/氮化钛粉体制备技术

华理技术评论 | 碳/氮化钛粉体制备技术

摘要：碳/氮化钛（TiC/N）兼具了金属和陶瓷特性，在机加工、电子和催化等领域引起了广泛关注。高质量TiC/N 粉体对于制备高性能材料至关重要，但现有合成体系存在传质屏障与高反应能垒等问题，制备高质量TiC/N 粉体面临较大挑战。本文系统分析了不同方法制备高质量TiC/N 粉体的难点，并从强化传质和反应等方面介绍了最新进展，同时展望了TiC/N 粉体的发展趋势。关键词：碳化钛；氮化钛；粉体合成
研究论文 | 三聚甲醛-甲醛-水-[BMIM][NO3] 的气液相平衡研究

研究论文 | 三聚甲醛-甲醛-水-[BMIM][NO3] 的气液相平衡研究

摘要：研究了离子液体1-丁基-3-甲基咪唑-硝酸盐（[BMIM][NO3]）对甲醛-水（FA-H2O）、三聚甲醛-水（TOX-H2O）体系的气液相平衡的影响。结果表明，[BMIM][NO3] 的加入可以有效改善体系的气液相平衡，加入摩尔分数为0.070 的[BMIM][NO3] 可以使共沸现象消失。将非随机双液（NRTL）模型用于关联实验数据，TOX-H2O-[BMIM][NO3] 三元物系计算
研究论文 | 基于三氧化硫磺化的丹参酮ⅡA 磺酸钠的连续化合成

研究论文 | 基于三氧化硫磺化的丹参酮ⅡA 磺酸钠的连续化合成

摘要：利用飞秒激光微加工技术，制作了一种厘米级类卡特彼勒3D 微流控芯片，并在微流控芯片内以三氧化硫为磺化剂连续制备丹参酮ⅡA 磺酸钠。停留时间分布测试结果表明：微流控芯片内的整体流动状态接近于平推流。最佳磺化条件为：磺化温度25 ℃，n（SO3）/n（丹参酮ⅡA）=2.0，停留时间2 min。与传统硫酸间歇工艺相比，丹参酮ⅡA 磺酸钠产率由68.0% 提升至92.3%，反应时间由120 min
研究论文 | 立方型与PC-SAFT EoS 对纯组分热力学性质预测能力的评价

研究论文 | 立方型与PC-SAFT EoS 对纯组分热力学性质预测能力的评价

摘要：采用18 类382 种物质的沸点下饱和蒸气压、液体体积、蒸发焓的实验值评价Redlich-Kwong（ RK）、Soave-Redlich-Kwong（ SRK）、Peng-Robinson（ PR）、扰动链统计缔合流体理论状态方程（PC-SAFT）状态方程（EoS）对热力学性质的预测能力，通过计算值和实验值的平均相对偏差，评价了4 种状态方程对18 类物质预测结果的准确性。结果表明，对沸
研究论文 | 阿魏酸-烟酰胺共晶的氢键作用及紫外光照稳定性

研究论文 | 阿魏酸-烟酰胺共晶的氢键作用及紫外光照稳定性

摘要：制备了阿魏酸（FA）-烟酰胺（NIC）共晶，分析了FA 与NIC 在共晶时及溶液中的氢键作用，并研究了FA-NIC 共晶中FA 的水溶性和紫外光照稳定性。红外光谱和Hirshfeld 表面分析结果表明，FA-NIC 共晶中FA 与NIC 在4 处位置存在氢键作用，其强弱顺序为Ⅲ（O−H···O）>Ⅰ≈Ⅱ（ O···H−N） >Ⅳ（ O···H−C）。FA-NIC 共晶中的FA 比
研究论文 | 聚硅氧烷/纳米二氧化钛超疏水光催化复合涂层的制备和性能

研究论文 | 聚硅氧烷/纳米二氧化钛超疏水光催化复合涂层的制备和性能

摘要：采用两种不同的长链硅烷三甲氧基十六烷基硅烷（HDTMS）和三乙氧基十三氟辛基硅烷（PFTDS）对纳米二氧化钛（TiO2）进行接枝改性，分别得到改性纳米粒子HDTMS-TiO2 和PFTDS-TiO2。两种改性纳米粒子分别与聚硅氧烷预聚体原位聚合，通过两步喷涂法制备了复合涂层。改性纳米粒子的分散性得以提升，在基板上形成均匀分布的粗糙结构；改性纳米粒子仅需20%（质量分数）的添加量就
研究论文 | 基于迭代进化的肠出血性大肠杆菌噬菌体鸡尾酒的抗菌效果评价

研究论文 | 基于迭代进化的肠出血性大肠杆菌噬菌体鸡尾酒的抗菌效果评价

摘要：分离到一株抗菌能力较差的新型噬菌体vB_EcoM_CRP22，通过模拟噬菌体与细菌在自然环境中的相互作用，开发了迭代适应性进化的方法使噬菌体感染噬菌体抗性突变菌株，显著提高了噬菌体对肠出血性大肠杆菌（EHEC）的抗菌效果，由噬菌体进化株组合成的鸡尾酒制剂感染细菌后36 h 内能有效控制OD600 低于0.4。该实验为噬菌体疗法的发展提供了新思路。关键词：肠出血性大肠杆菌；噬菌体疗法；适应
研究论文 | 人工神经网络和响应面法优化黑曲霉发酵产淀粉酶

研究论文 | 人工神经网络和响应面法优化黑曲霉发酵产淀粉酶

摘要：发酵过程的培养基组成及培养条件是影响黑曲霉产淀粉酶产量的关键。为提高黑曲霉F223 的产酶水平，首先通过单因素实验及Plackett-Burman（PB）实验筛选出了显著影响淀粉酶酶活的成分：豆粕、玉米浆及可溶性淀粉。通过最陡爬坡实验以及中心组合实验获取回归建模数据集，以淀粉酶酶活为响应变量，分别利用传统的多项式回归以及人工神经网络回归拟合方法，建立了培养基组成与酶活之间的回归模型，得到了黑
研究论文 | Cu2+对水体中氧氟沙星光化学降解的影响

研究论文 | Cu2+对水体中氧氟沙星光化学降解的影响

摘要：水体中氟喹诺酮类抗生素（Fluoroquinolone，FQs）易与金属离子发生络合反应，从而影响其潜在的环境行为及生态效应。本文以典型氟喹诺酮类抗生素氧氟沙星（OFX）为例，系统探讨了二价铜离子（Cu2+）对其光化学转化降解特性的影响。综合荧光、紫外光谱分析，发现Cu2+与OFX 在pH 中性条件下能够形成络合比为1∶1 的络合物。在365 nm 单波长光源的照射下，Cu2+的加入抑制了
研究论文 | 基于自上而下注意力机制的零样本目标检测

研究论文 | 基于自上而下注意力机制的零样本目标检测

摘要：由于可见类和未见类目标数据分布的差异性，目前基于映射迁移策略的零样本目标检测算法在测试时容易偏向可见类别的目标，且因为不同类别在属性上的相似性，特征分布比较混乱。本文提出一种新的零样本目标检测框架，利用所设计的先验知识提取模块和自上而下注意力机制模块，为检测过程提供任务导向，引导模型在训练期间关注出现的未见类特征，提高模型对不同数据分布的判别性；还设计了一种新的对比约束以提高特征之间的聚类能
研究论文 | 基于多目标生物地理学优化算法的模糊节能分布式流水车间调度

研究论文 | 基于多目标生物地理学优化算法的模糊节能分布式流水车间调度

摘要：研究了模糊节能分布式置换流水车间多目标调度问题（Fuzzy Energy EfficientDistributed Permutation Flow Shop Problem，FEEDPFSP），针对最小化模糊完工时间和模糊能耗两个优化目标，提出了一种基于生物地理学的多目标优化算法（Multiple-ObjectiveBiogeography-Based Optimization，MOB
研究论文 | 基于物理信息深度学习算法的Flame D 热流场重构研究

研究论文 | 基于物理信息深度学习算法的Flame D 热流场重构研究

摘要：尽管数值模拟方法在求解流体动力学的湍流过程中发展迅速，但处理复杂的几何形状和流动过程时，在准确建模和计算速度等问题上仍面临挑战性。针对当前在计算流体力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）上存在的计算代价大等问题，本文在传统的湍流数值模拟技术的基础上，结合机器学习，以经典的Sandia Flame D 燃烧模型为例，通过引入物理信息的深度学习算法，建立物理信
研究论文 | 一种基于StyleGAN 生成器的自监督人脸正面化模型

研究论文 | 一种基于StyleGAN 生成器的自监督人脸正面化模型

摘要：提出了一种基于StyleGAN 生成器的新型自监督人脸正面化模型（ Self-SupervisedFace Frontalization Model，SFM），通过改变潜空间编码实现人脸正面化。为了合成质量优异的正面人脸图像，使用对比语言图像预训练（ Contrastive Language Image Pretraining，CLIP）模块和自适应增强模块（Adaptive Enhanc
研究论文 | 基于局部和全局特征提取及多级特征聚合的中文方言识别模型

研究论文 | 基于局部和全局特征提取及多级特征聚合的中文方言识别模型

摘要：与其他语种的方言相比，中文方言种类较多，且方言类间差异小，类内差异大，因此中文方言识别极具挑战性。考虑到中文方言间的差异性可能体现在语音的局部（短时）特性上，也可能体现在语音的全局（长时）特性上，同时还可能反映在语音不同层级的特性上，本文提出一种融合语音局部和全局特征提取以及多级特征聚合的中文方言识别模型。首先通过Res2Block 提取语音的局部特征，然后利用Conformer 提取语音的
研究论文 | 平衡信息与动态更新的原型表示联邦学习

研究论文 | 平衡信息与动态更新的原型表示联邦学习

摘要：联邦学习（FL）是一种分布式机器学习方法，旨在通过训练模型而不共享客户之间的原始数据来解决隐私问题。然而，跨客户端数据的异构性会阻碍FL 中的优化收敛性和泛化性能。为了解决这个问题，本文提出了平衡信息与动态更新的联邦原型学习（BD-FedProto）框架，它由两个组件组成：原型调度的动态聚合（DA）和对比原型聚合（CPA）。前者动态地调整局部学习和全局学习之间的比例，以平衡局部知识和全局知识
研究论文 | 基于组稀疏优化的强化学习稀疏表征

研究论文 | 基于组稀疏优化的强化学习稀疏表征

摘要：强化学习由于具有出色的数据效率和快速学习的能力，开始应用于许多实际问题以学习复杂策略。但是高维环境中的强化学习常常受限于维度灾难或者灾难性干扰，性能表现不佳甚至导致学习失败。围绕表征学习，提出了一种符合Lasso 类型优化的稀疏卷积深度强化学习方法。首先，对稀疏表征的理论和优势进行综述，将稀疏卷积方法引入深度强化学习中，提出了一种新的稀疏表征方法；其次，对由稀疏卷积编码定义的可微优化层进行了
研究论文 | 基于改进注意力机制的CNN 的齿轮箱故障诊断

研究论文 | 基于改进注意力机制的CNN 的齿轮箱故障诊断

摘要：针对实际工况中齿轮箱振动信号复杂多变，导致传统基于卷积神经网络（ConvolutionalNeural Networks， CNN）的齿轮箱故障诊断方法存在诊断精度不高、训练收敛性能差等问题，首先，提出一种改进的注意力机制和一种基于注意力机制的软阈值激活函数，在此基础上，构建基于改进注意力机制的CNN 故障诊断模型；然后，通过齿轮箱开源数据集的实验数据，验证改进的注意力机制和基于注意力机制的
研究论文 | 基于数据库方法的离子辐照用小冲杆试验的尺寸效应研究

研究论文 | 基于数据库方法的离子辐照用小冲杆试验的尺寸效应研究

摘要：在核工业中利用小冲杆试验（Small Punch Test，SPT）评价材料受辐照前后力学性能的变化有广阔的应用前景。围绕离子辐照，本文通过6 种材料对小冲杆试样的尺寸效应进行了探讨，验证了数据库方法可用于0.1 mm 厚小冲杆试样获取材料强度，并对试验中存在的尺寸效应及其临界晶粒尺寸进行分析。通过数据库方法建立了厚0.1 mm SPT 和常规拉伸强度（屈服强度和抗拉强度）的转换方法，发现

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