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信息系统工程

信息系统工程

2026年01期

《信息系统工程》期刊为科技类月刊，是由天津市发展和改革委员会主管、天津市信息中心主办、国家信息中心及各省市信息中心全力支持的国家经济信息系统核心期刊。

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数据开发 | 大数据挖掘技术在高校网络舆情监测中的应用研究

数据开发 | 大数据挖掘技术在高校网络舆情监测中的应用研究

摘要：在信息爆炸的时代，高校网络舆情的监测与管理至关重要。本文深入探讨大数据挖掘技术在高校网络舆情监测中的应用，分析高校网络舆情的特点及现有监测方法的不足，详细阐述大数据挖掘技术在舆情监测中的数据采集、预处理、分析与可视化等关键环节的应用，通过实际案例展示其应用效果，并对未来发展进行展望。研究表明，大数据挖掘技术能够有效提升高校网络舆情监测的效率和准确性，为高校及时掌握舆情动态、制定应对策略提供有力支持。
数据开发 | 大数据时代物流管理信息化升级的对策分析

数据开发 | 大数据时代物流管理信息化升级的对策分析

摘要：随着大数据技术在各行业的逐步渗透，物流行业作为连接生产端与消费端的关键领域，其管理模式也面临着向信息化转型的必然要求。基于此，本文深入分析了大数据时代物流管理信息化升级的意义，并根据大数据时代物流管理中存在的问题提出了一系列物流管理信息化升级的策略，以期能为物流企业有效开展管理信息化升级工作提供可参考的实践路径，促进物流行业在大数据背景下实现更高效、更稳健的发展。
数据开发 | 计算机数据采集与处理技术在电气自动化设备状态监控中的应用

数据开发 | 计算机数据采集与处理技术在电气自动化设备状态监控中的应用

摘要：基于电气自动化设备运行过程中对实时性与准确性监控的需求，本文系统分析电气自动化监控的技术特点，构建了融合多种传感器、工业通信网络和数据处理算法的系统架构，设计了包括采集层、处理层与远程通信接口在内的多层次解决方案。结果表明，该技术可有效提高电气自动化设备运行的稳定性与维护效率，为智能运维提供了技术支撑。
数据开发 | 基于数据分析的图书馆数字阅读推广策略优化研究

数据开发 | 基于数据分析的图书馆数字阅读推广策略优化研究

摘要：本文针对当前图书馆数字阅读推广效果不佳的问题，分析了数据分析技术在提升数字阅读服务效率与精准化推广中的应用价值。研究了用户行为数据采集与预处理流程，构建了多维度的用户画像，并挖掘不同用户群体的阅读偏好特征。在此基础上，提出了基于个性化推荐、用户细分与反馈机制的数字阅读推广策略优化路径，构建了推广活动效果评估机制，为图书馆数字服务体系建设提供了数据支持与决策依据。
数据开发 | 基于大数据分析的城市轨道交通电缆剩余寿命预测模型研究

数据开发 | 基于大数据分析的城市轨道交通电缆剩余寿命预测模型研究

摘要：为精准预测城市轨道交通电缆的剩余寿命，本文提出一种基于大数据分析的预测模型。研究通过热、臭氧及矿物油加速老化试验，以断裂伸长保留率为核心指标，获取了多源性能退化数据。模型运用时，温叠加原理与阿伦尼乌斯方程将不同应力下的数据融合，构建了描述材料老化的主曲线。模型的一大突破在于通过时温平移数据计算的老化活化能与热重分析法所得结果高度吻合，实现了物理机理与数据模型的双重验证。
数据开发 | 医疗大数据驱动的医院科室经济效益评价模型构建与应用

数据开发 | 医疗大数据驱动的医院科室经济效益评价模型构建与应用

摘要：本文以医疗大数据技术为基础，建立科学的、系统的医院效益评估方法，为医院的精细化管理提供定量的科学依据。研究将财务、经营效率、质量安全、病人满意度等多个指标融合，利用AHP法计算各指标的加权系数，并利用DEA与SFA等技术对医院科室进行效益评估。本文以某三甲综合医院三年的实际运行数据为基础，对该方法进行了应用研究，发现该方法可以对各科室的经营缺陷进行诊断，并对其未来的发展方向进行预测，为合理分配医疗资源奠定基础。
数字技术 | 基于Docker容器技术的在线考试系统设计与实现

数字技术 | 基于Docker容器技术的在线考试系统设计与实现

摘要：随着信息技术在教育与企业考核场景的深度应用，在线考试系统已成为教学评估、人才认证的核心工具，广泛适配大规模课程考试、资格认证等多元需求。但用户规模扩大使系统面临高并发压力、多环境部署不一致、安全与扩展性平衡三大核心挑战。为此，本文提出基于Docker容器技术的在线考试系统设计方案，融合微服务架构，借助DoCker的隔离性、可移植性与高效资源管理能力，实现考试高峰期资源自动伸缩，保障系统稳定与响应速度。本文详细阐述了系统功能和架构设计、前后端开发和容器配置部署，通过容器技术简化了部署运维流程，提升了系统可伸缩性与资源利用率，可为教育信息化场景下的在线考核提供可靠技术方案。
数字技术 | 基于数字李生技术的治安防控实训平台设计

数字技术 | 基于数字李生技术的治安防控实训平台设计

摘要：针对公安院校治安防控实训存在的传统教学模式单一、场景复用率低以及训练效果难以精准评估等问题，本文研究设计了以数字孪生技术为基础，基于“一屏两端”架构体系的治安防控实训平台。该平台通过动态复现多类实训场景，突破传统实训局限，构建了线上线下、虚拟现实深度融合的实训模式，显著提升了学生的沉浸感与参与度，为公安院校治安防控教学的数字化、智能化转型提供了新的发展方向，并具有可推广、可复制的应用价值。
数字技术 | 基于AI的校园异常行为识别系统设计与实践研究

数字技术 | 基于AI的校园异常行为识别系统设计与实践研究

摘要：针对当前智慧校园中安全管理需求日益增强的问题，文章设计了一种基于人工智能的校园异常行为识别系统。系统依托智慧校园平台，通过构建边缘计算架构，采集校园环境中人员行为数据，并利用深度学习与多模型融合技术，研究了适用于职业院校场景的异常行为识别方法。本文提出了包括数据预处理、模型设计、结果判定在内的完整技术路线，并实现了系统部署与功能验证。
数字技术 | 基于边缘云的集约化钻井数据中心建设与应用

数字技术 | 基于边缘云的集约化钻井数据中心建设与应用

摘要：传统石油钻井作业存在数字化程度低、各专业分散作业及数据壁垒突出等问题，难以应对转型发展需求。为此，本文提出基于边缘云技术的集约化钻井数据中心建设方案，通过集约化营房空间规划实现多专业协同办公，部署边缘云系统搭建分布式算力支撑体系，建设数智化平台，形成钻井现场多应用系统体系。该方案可有效推动钻井各专业协同作业，使集约化钻井数据中心成为井场数据采集、分析与转发的核心枢纽，显著提升钻井作业数字化水平，为远程决策、协同指挥及安全预警提供可靠数据支撑。
数字技术 | 基于“感知一边缘一云端”架构的超大城市内涝监测预警技术研究与滨海城市应用

数字技术 | 基于“感知一边缘一云端”架构的超大城市内涝监测预警技术研究与滨海城市应用

摘要：针对滨海城市内涝监测盲区、预警滞后、处置协同差等问题，本研究构建“前端智能感知一边缘域协同计算一云端智能决策”三级物联网架构，形成全流程闭环体系。感知层集成毫米波雷达、视觉识别与双模通信，边缘层通过优先级调度实现毫秒级数据处理，云端融合时序数据库与AI知识图谱。某滨海城市应用验证表明，系统监测误差 ?0.1cm ，内涝处置响应时间从45min缩短至13min，为城市内涝精细化治理提供“物联网 +AI^′′ 技术路径。
数字技术 | 新质生产力视域下人工智能技术在高职教学中的融合路径与优化

数字技术 | 新质生产力视域下人工智能技术在高职教学中的融合路径与优化

摘要：本文立足新质生产力的内涵与驱动作用，分析人工智能在高职教学中的应用潜力、现状及挑战，从教师数字能力提升、课堂教学创新、资源优化供给和评价体系完善四个维度，提出科学可行的融合路径与优化策略。研究表明，人工智能技术的深度融入能够显著提升高职教育的质量与效率，为培养适应智能经济的高素质技术技能人才提供有力支撑。未来，高职院校应通过技术创新、制度完善与区域协同，构建智能化、生态化的教育体系，助力新质生产力发展与产业升级。
系统实践 | 基于物联网与边缘计算的油井产量智能计量系统设计与应用

系统实践 | 基于物联网与边缘计算的油井产量智能计量系统设计与应用

摘要：为了克服油田现场单井产量计量工作量大、误差大、成本高、风险高等难题，新港公司依托计量站工艺设备及物联网配套，设计基于云边协同机制的油井轮井计产创新管理模式，实现计划适配、定时加载、批量启停、计量监控、计量控制、结果提交的全计量过程自动闭环管理，充分发挥物联网配套建设成果价值，大幅提升计量过程智能化程度，有效降低运营成本与风险。
系统实践 | 智慧校园建设中的低空无人巡检系统可行性分析

系统实践 | 智慧校园建设中的低空无人巡检系统可行性分析

摘要：基于智慧校园发展的现实需求，本文设计了一种低空无人巡检系统，应用于校园管理与安全巡检场景。系统综合利用飞行导航、视觉识别、通信传输与平台控制等关键技术，构建智能化、自动化、高效率的巡检系统，支持执行多区域、多频次、高精准度的动态巡检任务。从技术、经济与运营角度进行了系统可行性论证。结果表明，该系统具备较高的应用价值与推广前景。
系统实践 | 重型GIS智能平移安装平台与控制系统的设计

系统实践 | 重型GIS智能平移安装平台与控制系统的设计

摘要：近年来，随着我国电网建设的快速发展，输变电行业对安全、高效、智能化及机械化的需求日益增长。针对GIS设备安装过程中面临的挑战（如作业空间有限、视线条件差、带电设备施工安全隐患等），本文提出了一种重型GIS智能平移安装平台及其控制系统。该平台无需铺设轨道，能够自动移动并精确安装GIS设备，显著提升了安装过程的安全性、效率和质量。项目研发的平台与控制系统符合智能电站建设的高标准要求，为电站安全稳定运行提供了坚实保障。
系统实践 | 无锡地铁综合监控系统转型研究

系统实践 | 无锡地铁综合监控系统转型研究

摘要：在无锡地铁综合监控系统起步阶段，其功能很好地满足了使用诉求。但随着新技术不断涌现以及运营管理复杂程度升级，综合监控的各项功能已难以跟上新的发展要求，主要短板为系统智能化不足、软硬件技术改造受限。在无锡地铁线网运行的背景下，本文从系统转型的实际需求出发，针对智能运维、系统云化以及国产化替代三大方向展开深度研究，意在增强无锡地铁综合监控系统的效率功能，提高自主可控水平，给后续既有线路的改造以及新线建设提供参考借鉴。
系统实践 | 基于物联网技术的高校课室智能管理系统构建及能耗优化效果研究

系统实践 | 基于物联网技术的高校课室智能管理系统构建及能耗优化效果研究

摘要：本研究旨在系统探讨基于物联网技术的高校课室智能管理系统的构建框架、关键技术集成及其对能耗优化的实际效果。本文从分析目前大学课室的能源消耗状况和问题入手，对课室能源消耗的整体结构进行了较为详尽的描述，包括感知层、网络层、平台层和应用层的组成及其作用。研究内容包括基于多源异质传感网对课室内的环境和设施状况进行在线监控；基于边缘计算和云计算的协作处理；基于大数据和人工智能等方法，研究课室内设施的智能化调控和决策。本文对构建智能、绿色和高效的课室教学管理系统具有重要的理论和现实借鉴意义。
技术应用 | 多传感器协同目标识别关键技术研究

技术应用 | 多传感器协同目标识别关键技术研究

摘要：针对复杂环境下单一传感器目标识别存在信息不完整、抗干扰能力弱及识别维度单一等问题，本文提出一种多传感器协同目标识别方法。通过构建数据层、特征层与决策层三级融合框架，并优选特征层融合策略，集成主从协同组网、异构通信协议及强化学习驱动的动态资源调度等关键技术。实验结果表明，该方法使目标误判率降低 72% ，识别准确率提升至 95% 以上，监视范围扩大 5～8 倍，识别延迟控制在60ms以内，为复杂环境下高可靠目标识别提供了有效技术途径。
技术应用 | 面向电子设备调测工艺生成的数据集构建和应用

技术应用 | 面向电子设备调测工艺生成的数据集构建和应用

摘要：电子设备调测工艺编制是制造过程的关键环节，针对智能工艺生成数据不足、质量低、分布离散等问题，提出“工业大模型 + 领域标注数据集”的领域适配范式，分析工艺数据的多模态特性和逻辑关系，设计分层标注流程，构建涵盖462型产品的高质量数据集。基于该数据集，预训练“鲁班-1OB”模型进行LORA微调适配，通过对比实验，微调后模型在工艺生成任务F1分数平均提升 40% ，验证了所提方法的有效性。
技术应用 | 数智化背景下的建筑工程测量探析

技术应用 | 数智化背景下的建筑工程测量探析

摘要：本文构建BIM-IOT-AI融合的智能测量技术体系，创新三维激光扫描与无人机倾斜摄影协同测量方法。通过“云一边—端”架构实现施工全要素亚毫米级实时采集，集成12类传感设备完成45万平方米项目实证。结果显示：测量效率提升 42% ，系统精度达到 ±1.8mm ，稳定性提高 30% ，人工成本降低 28% ，工期缩短 15% 。动态校准模型实现 ±0.8mm 精度，卡尔曼滤波简化算法在 ±1.2mm 综合精度下计算效率提升 40% 。体系为智慧城市建设提供可复制的智能测量方案，兼具经济与社会效益。
技术应用 | 融合ModernBERT与多头注意力的稀疏专利网络技术主路径补全方法研究

技术应用 | 融合ModernBERT与多头注意力的稀疏专利网络技术主路径补全方法研究

摘要：本文提出一种基于语义向量和注意力机制的技术路径扩展方法。首先，提取专利引文网络主路径，利用ModernBERT生成专利摘要的高维语义向量，并通过UMAP降维。其次，引入多头注意力机制度量节点间的语义相关性。最后，根据注意力得分动态扩充路径结构。实证结果表明，该方法显著提升了路径完整性，在新能源汽车领域中有效提升路径补全和语义识别能力，为技术趋势分析和专利布局提供支持。
技术应用 | 云计算环境下网络安全防御技术的研究和应用

技术应用 | 云计算环境下网络安全防御技术的研究和应用

摘要：云计算具有高效、可靠和易于维护等优点，已经成为当前大数据应用和跨平台应用的主流技术之一。但频繁发生的数据泄漏、DDoS攻击和虚拟机跨界攻击等威胁，严重影响云计算环境的安全防御水平。因此，深入分析云计算环境下的网络安全防御技术，建立高效的防御机制，是保证云服务稳定、用户网络安全的关键。在此背景下，本文概述了云计算技术与数据中心机房，分析了网络安全威胁与网络安全防御技术，探究了网络安全防御技术的应用，并展望了未来发展趋势，旨在为相关技术人员提供书面参考与借鉴。
经验交流 | ZigBee网络拓扑在无线压变示功仪中的优化设计

经验交流 | ZigBee网络拓扑在无线压变示功仪中的优化设计

摘要：无线压变示功仪作为油田抽油机工况监测的核心设备，其通信网络的稳定性与能耗效率直接影响数据采集质量。传统ZigBee网络拓扑在复杂油田环境中存在信号衰减严重、节点能耗不均衡、拓扑重构效率低等问题。本文针对无线压变示功仪的应用场景，提出基于“动态星形—网状混合拓扑”的优化方案，通过自适应路由算法与能耗均衡策略，实现网络拓扑的动态调整与资源优化。实验结果表明，优化后的拓扑结构使网络通信成功率提升 23% ，节点平均能耗降低 18% ，有效解决了传统拓扑在油田强干扰环境下的通信瓶颈问题。
经验交流 | 基于物联网5G通信技术的移动网络信息安全传输方法研究

经验交流 | 基于物联网5G通信技术的移动网络信息安全传输方法研究

摘要：基于物联网的5G通信技术已经在我国得到广泛的使用，可以提高信息的传输效率，满足人们对移动网络的使用需求。但是，5G通信技术在使用中也暴露出短板，由于网络攻击可以作用在移动网络传输信息的整个过程，由此导致丢包率变高，更会因此为黑客攻击网络提供切入点，带来严重的安全隐患。本文提供常见的安全传输方法，同时在划域而治的理念下设计新的安全传输方法，通过测试发现该方法在移动网络信息安全传输中的优势明显。
经验交流 | 油气田联合处理站火灾报警及消防联动控制系统的分析和应用

经验交流 | 油气田联合处理站火灾报警及消防联动控制系统的分析和应用

摘要：随着我国计算机技术的进步与发展，火灾报警及消防联动控制系统能及早发现火情、通报火灾，有效实施救人、灭火，达到减少损失的目的，逐渐被广泛地应用在各类工业场所当中。本文系统阐述了火灾报警及消防联动控制系统结构、设计方法及要求，通过某采油厂某联合处理站消防工程把理论知识应用到了设计实际中，并取得很好的效果。
经验交流 | 电力营销系统用户异常用电行为快速识别方法

经验交流 | 电力营销系统用户异常用电行为快速识别方法

摘要：为实现对异常用电行为的快速识别，提高电力管理的规范性，本文开展电力营销系统用户异常用电行为快速识别方法的研究，引进主成分分析法进行用户用电数据特征的提取，引进四分位距进行数据中异常值的识别，辨识用电数据中呈现非正态分布状态数据的异常分量，实现对异常用电行为的快速识别。对比实验结果表明本文设计的方法可以精准辨识用户的正常、异常用电行为，为用户终端用电行为的规范化管理提供技术支持。
经验交流 | 一种DPoS的改进算法

经验交流 | 一种DPoS的改进算法

摘要：区块链是一种分布式、去中心化的数据库技术。它利用加密技术和共识机制，将数据按时间顺序链式存储，形成不可篡改、可追溯的分布式账本。委托权益证明（Delegated Proof of Stake，DPoS）是一种新的区块链共识机制，相比于传统的工作量证明（Proofof Work，PoW）消耗的计算量和能源更少，出块速度较快，被应用在许多领域中。本文针对原有的 DPOS 共识机制提出了一种改进方案，通过投票激励机制和见证激励机制提高了DPoS中的参与率。另外通过见证机制排除超级节点，提高了区块链系统的稳定性。
信息化建设 | 区块链技术在图书馆特色文献资源版权保护与共享中的应用探索

信息化建设 | 区块链技术在图书馆特色文献资源版权保护与共享中的应用探索

摘要：基于区块链技术的不可篡改性与去中心化特征，本文研究了图书馆特色文献资源的版权保护与共享现状分析，构建了数字版权确权、智能合约管理与侵权责任追溯等机制，进一步探讨了区块链支持下的资源共享架构、可信数据交换平台及用户信用体系的构建路径。结果表明，区块链技术有助于提升特色文献资源的版权保护能力和共享效率，为图书馆知识资源的可持续利用提供了技术支撑和制度保障。
信息化建设 | 高职院校虚拟教研室建设路径研究

信息化建设 | 高职院校虚拟教研室建设路径研究

摘要：深化高校实践教学改革，扎实推进智慧教学、虚拟教研室、虚仿实训室建设，促进基层教学组织教研活动的信息化、智能化，着力推进职业院校示范性虚拟仿真实训基地数字化升级及实践教学创新化发展，是国家发展改革委和教育部等部门对高职院校产教融合的基本要求。本文从高职计算机类专业的虚拟教研室建设入手，探索虚拟教研室建设路径，注重发挥虚拟教研室的功能及作用，对学生参与计算机专业知识学习及实践进行针对性引导，提升计算机专业教学效率及质量。
信息化建设 | 图书馆AI安全风险与信息化建设协同治理研究

信息化建设 | 图书馆AI安全风险与信息化建设协同治理研究

摘要：针对图书馆在人工智能技术广泛应用背景下面临的安全风险问题，本文分析了当前AI在图书馆业务中的应用现状与潜在威胁，研究了信息化建设中存在的安全治理困境，提出了AI安全风险与信息化安全治理的协同路径，围绕治理框架、技术防护、管理制度和动态响应四个维度，构建了协同治理的整体策略。结果表明，协同治理模式能够有效提升图书馆AI系统的安全性、稳定性和合规性，为图书情报行业的智能化发展提供安全保障。
信息化建设 | 电厂解析式工控安全运维协助系统的研究与开发

信息化建设 | 电厂解析式工控安全运维协助系统的研究与开发

摘要：随着信息技术和网络技术的高速发展，现代化的技术广泛应用于电厂的各个控制系统中，电力监控系统设备的维护对人员的技术水平提出了更高的要求。本文对发电厂解析式工控安全运维协助系统研究分析，提出研发出一款适用电厂远程协助、控制运维的解析式工控安全运维协助系统。系统在运维过程中可帮助厂站端现场运维人员实现远程图像实时监控、实时AR增强现实指导、智能AI指导、数据安全摆渡等八大运维功能。
信息化建设 | 数控技术开放性实验改革与探索

信息化建设 | 数控技术开放性实验改革与探索

摘要：本文结合“数控技术及应用”教学实践经验，分析制造企业对数控技术人才需求和传统教学方式在实验中存在的问题，对数控技术开放性实验教学模式和特点进行探索，对实验教学方式、实验项目内容和考核评价方式等进行设计，就如何提高实验教学质量，培养新的高级应用型数控技术人才给出了具体建议，为今后数控技术相关课程教学改革提供参考。
信息化建设 | 基于虚拟仿真平台的计算机组成原理实践教学改革探索

信息化建设 | 基于虚拟仿真平台的计算机组成原理实践教学改革探索

摘要：计算机组成原理作为计算机大类专业的本科核心课程，面临着传统教学模式下学生实践能力不足、理论与实践脱节等问题。针对该问题，本文探讨了基于虚拟仿真平台的计算机组成原理教学改革，同时设计并实现了一个虚拟仿真平台，结合计算机硬件模拟、任务驱动和互动学习等手段，为学生提供了更直观的实验环境。实践表明，该虚拟仿真平台能够有效提升学生的学习兴趣和实践能力，打破了实验资源不足的限制，增强了学习的互动性和可操作性。
信息化建设 | 构建智慧校园网络安全防护体系的探索与研究

信息化建设 | 构建智慧校园网络安全防护体系的探索与研究

摘要：智慧校园具备的物联网泛在化以及数据集中化特性，使得网络攻击面扩散、敏感信息泄露、终端安全脆弱性等风险呈现加剧态势。在对海量异构终端管理所存在的缺陷、数据全周期防护存在的盲区以及边界模糊化等问题加以分析之后，本文提出了一种三维防护体系，此体系融合了AI驱动的智能防御层、标准化管理框架以及协同响应机制。结果表明，要构建起适应教育数字化转型的弹性安全生态，就需要借助技术加固、资源统筹以及形成动态评估闭环等举措来达成。
学术研究 | 基于协议行为分析的加密数据安全性动态验证方法

学术研究 | 基于协议行为分析的加密数据安全性动态验证方法

摘要：加密数据在传输或存储时并非绝对安全，特别是在复杂网络环境下，风险经常来自协议本身的异常行为。传统的静态验证方式反应慢、感知弱，常常无法及时发现潜在威胁。为了解决这个问题，本文设计了一种结合协议行为分析的动态验证方法，建立协议运行时的行为模型，同时引入完整性检测机制，用于实时判断数据是否合法。方法中还加入了行为捕获技术和异常检测策略，分析多维行为特征与异常事件之间的关系来做出判断。实验测试结果显示，该方法在识别异常行为、提升数据安全性方面表现稳定，具备较强的实时防护能力。
学术研究 | 低压配电系统自动化保护装置的选型与可靠性验证

学术研究 | 低压配电系统自动化保护装置的选型与可靠性验证

摘要：基于低压配电系统对安全性与智能化管理的迫切需求，本文研究了自动化保护装置的选型策略及其可靠性验证方法，分析了系统拓扑、负荷特性、安装位置与通信协议等关键影响因素，构建了适用于多种典型应用场景的选型流程。在可靠性验证方面，通过实验室电气性能测试与抗扰度试验，结合现场运行数据的长期监测与故障统计，形成一套系统评估机制。
学术研究 | 基于空间分布图像结构纹理特征算法的水果新鲜度视觉判别应用

学术研究 | 基于空间分布图像结构纹理特征算法的水果新鲜度视觉判别应用

摘要：本文针对传统人工检测水果新鲜度的弊端，构建基于计算机视觉的自动判别系统。通过搭建可控环境采集苹果、柑橘图像，形成1800张三级新鲜度标注数据集，创新融合灰度共生矩阵宏观纹理与局部二值模式微观特征，生成261维综合特征向量，采用支持向量机分类并优化参数。实验表明，系统分类准确率达 91.5% 相关指标超 90% ，显著优于单一特征与其他分类器，为水果采后智能分选提供低成本、非破坏性的有效技术方案。
学术研究 | 数字时代高校人才管理的数字化转型路径探析

学术研究 | 数字时代高校人才管理的数字化转型路径探析

摘要：党的二十大报告中明确提出要“办好人民满意的教育”，并将“推进教育数字化”作为实现这一目标的重要举措。这一部署不仅深刻揭示了教育数字化转型的必然趋势，也为我国高等教育的发展指明了方向。本文梳理分析了数字时代高校人才管理数字化转型面临的挑战与机遇，结合政策导向与现实需求，探讨高校数字化转型的路径策略，提出具有针对性和前瞻性的建议。
学术研究 | 融合深度学习的GNSS多路径误差识别与建模方法分析

学术研究 | 融合深度学习的GNSS多路径误差识别与建模方法分析

摘要：基于深度学习的优势，本文分析了GNSS多路径误差的形成机制与影响因素，设计了一种融合卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM）的多路径误差识别与建模方法。积极构建多源输入特征，包括SNR、卫星方位角、高度角等信息，并引入注意力机制提升识别精度，提出了具有时空特征提取能力的深度网络结构。在误差建模方面，采用回归策略预测误差序列，并结合RTK/PPP算法实现动态补偿。
学术研究 | 基于SM2+SM4算法的五峰信息共享系统设计与实现

学术研究 | 基于SM2+SM4算法的五峰信息共享系统设计与实现

摘要：由于不同部门或组织使用的系统和技术平台不同，难以实现数据共享，因此，本文研究设计打通部门数据之间的壁垒、有效实现数据共享的信息共享系统。首先收集当前主流前后端框架及数据库特性，需要合理选择适用框架结构和数据库。本文提出两个信息共享的交互设计策略，并根据信息保密需求设计了文件加密策略。实现了不同部门，自定义共享上传文件编辑、自动加密，自定义数据格式上传、编辑共享矢量数据及设置共享范围。
教育论坛 | 人工智能技术在高校课堂教学中的应用现状、问题及优化路径研究

教育论坛 | 人工智能技术在高校课堂教学中的应用现状、问题及优化路径研究

摘要：基于人工智能技术在教育领域的快速发展，本文分析了其在高校课堂教学中的应用现状及面临的问题，着重提出了高校课堂教学优化路径，包括提升教师AI素养、深化教学内容与技术融合、完善数据安全机制等。结果表明，构建系统化、多元化的技术支持与教育生态有助于推动人工智能与高校课堂教学的深度融合，提高教学质量与个性化水平。
教育论坛 | 基于AI赋能的教学督导转型路径探索与实践

教育论坛 | 基于AI赋能的教学督导转型路径探索与实践

摘要：在教育数字化转型背景下，传统教学督导存在经验依赖，效率低下及重监督、轻发展等问题。本研究以成都工业学院为例，构建“目标引领、双平台驱动、三全闭环、四维保障、五自文化”的系统框架，AI技术赋能督导从“监督”向“发展”转型。实践显示：异常课堂预警准确率达 92% ，教师教学优秀率从 38% 升至 65% 学生评教满意度连续三年增长 8% ，形成“技术一机制一文化”的良性循环，为地方高校提供了可参考的AI督导转型方案。
教育论坛 | BOPPPS模式在计算机实践教学中的应用

教育论坛 | BOPPPS模式在计算机实践教学中的应用

摘要：在高校计算机实践教学领域，传统教学模式越来越难以满足培养学生实践与创新能力的需求。BOPPPS模式作为国际先进的教学模型，为解决教学难题、提升教学质量带来新契机。本文聚焦高校计算机实践教学中“重理论、轻实践”“学生参与度低”等痛点，将BOPPS教学模式与计算机实践课程特点结合，分析该模式在教学中的适配性与应用价值，探索具体实施路径及优化策略，旨在为提升高校计算机实践教学质量、培养学生实操能力与创新思维提供实践参考。
教育论坛 | AI赋能BOPPPS模型的统计学课程教学研究与实践

教育论坛 | AI赋能BOPPPS模型的统计学课程教学研究与实践

摘要：本文针对高校统计学课程中因学情诊断精准化与动态化不足、高阶能力培养深度与智能化支持欠缺、跨学科场景构建时效性与吸引力不强等原因带来的学生参与度不高、知识应用能力薄弱及教学满意度有待提升等问题，尝试通过AI增强学情动态感知与精准预评估、智能驱动深度参与式学习、数据联动的跨学科场景构建等三大举措，完善BOPPPS教学模型，从而改善统计学课程教学效果。新疆科技学院统计学课程教学实践结果表明AI赋能的BOPPPS在提升学生学习参与度、知识掌握与综合应用能力以及课程满意度方面有显著成效。
教育论坛 | 构建知识图谱+AI辅助的“网络一数据一安全”主题课程群的思考

教育论坛 | 构建知识图谱+AI辅助的“网络一数据一安全”主题课程群的思考

摘要：在人工智能、大数据等新技术广泛应用的背景下，网络安全与执法、信息安全和数据科学与大数据应用等专业在“技术 + 法治”的复合应用型人才的培养中，仍存在以单一学科、单门课程为中心的教学，缺乏有机联系的问题。本文提出以“网络一数据一安全”为主题，构建知识图谱 +AI 辅助的课程群：通过“一个主题、二个维度、三个方向、四个任务”的框架梳理“大数据应用”“计算机网络技术”“信息网络安全法律法规”三门课程的有机联系，采取有效措施实现教学资源共建共享、协同育人，为加快建设高质量高等教育体系提供了可行的思考。

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