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信息系统工程

信息系统工程

2025年12期

《信息系统工程》期刊为科技类月刊，是由天津市发展和改革委员会主管、天津市信息中心主办、国家信息中心及各省市信息中心全力支持的国家经济信息系统核心期刊。

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目录

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系统实践 | 航空医学特许鉴定信息系统设计与实现

系统实践 | 航空医学特许鉴定信息系统设计与实现

摘要：本文针对航空医学特许鉴定流程中的信息共享和协同效率问题，设计了基于微服务架构的信息系统。系统前端为浏览器和微信小程序，后端为微服务架构，包含实名认证、权限控制、流程审批和数据统计等功能。系统还应用DeepSeekRl实现信息抽取和病历摘要自动生成。该系统已广泛使用，将鉴定周期从17天缩短至9天，显著优化了流程，提高了工作效率和用户体验，支持了民用航空卫生保障工作。关键词：航空医学特许鉴定；大型语言模型；微服务架构；微信小程序；优化流程
系统实践 | 基于人工智能的图书馆智能检索系统优化研究

系统实践 | 基于人工智能的图书馆智能检索系统优化研究

摘要：本文主要研究如何将人工智能技术运用于图书信息检索系统的优化。通过对现有文献检索方法存在的不足进行分析，阐明人工智能在信息检索方面的优越性，阐明以人工智能为基础的信息检索体系结构，并对其中的关键技术进行了详细论述。研究结果显示，利用人工智能技术可以有效地提高图书馆的检索效率、精度以及用户的使用体验，为我国图书馆的数字化转型与发展提供重要的技术支撑。
系统实践 | 云架构4K超高清制播系统设计与实现

系统实践 | 云架构4K超高清制播系统设计与实现

摘要：在当前媒体行业技术革新的浪潮下，传统视频编辑业务面临着效率提升与功能拓展的迫切需求，新媒体生产分发运营也急需强大的技术支撑以在激烈竞争中脱颖而出。福建省广播影视集团建设的4K超高清制播系统，在满足传统视频编辑业务的同时，赋能新媒体生产与发布业务。同时通过搭建AI技术设备提供辅助生产的智能应用，通过精准的数据识别与分类，实现资源的高效调配和快捷生产，从而提高生产效率。本文主要介绍该系统设计架构及虚拟云方案。
系统实践 | 冀东油田钻井工程管理及监督信息化系统构建与实践成效分析

系统实践 | 冀东油田钻井工程管理及监督信息化系统构建与实践成效分析

摘要：冀东油田的钻井工程环节繁杂，现场管理压力大，传统方式已难以适应当前发展节奏。为此，本文设计了一套涵盖计划管理、井场监控、数据采集、成本控制、安全环保和报表分析等功能的信息化系统。系统融合了实时数据传输、多源数据整合、终端协同操作和预警算法等关键技术，重点解决现场管理碎片化、数据延迟和监督滞后的问题。经过应用验证，系统运行稳定，响应快，管理效率明显提高，在多个作业现场表现良好，具备推广的可行性和适用性。
系统实践 | 大数据驱动下高校毕业生精准就业平台的需求分析与系统架构设计

系统实践 | 大数据驱动下高校毕业生精准就业平台的需求分析与系统架构设计

摘要：在我国高等教育普及进程加快、数字化技术迅猛发展的背景下，大学生就业工作迎来了新的发展契机与挑战。如何构建基于大数据的大学生精准就业服务平台，是当前我国高等教育信息化发展面临的重要课题。本文从高校毕业生就业指导制度中的难点入手，从学生、企业、学校和教育机构四个方面对该平台进行了系统的需求分析。基于上述研究，本文拟建立一套集数据采集与处理、智能分析匹配、个性化服务和应用为一体的多层次模块化体系结构，并对该体系的核心构成和工作机制进行深入研究。
系统实践 | 大数据技术支持下的个性化教学系统应用分析

系统实践 | 大数据技术支持下的个性化教学系统应用分析

摘要：基于大数据技术的发展，教育领域呈现出智能化、个性化的新趋势，本文提出了基于大数据的学习者建模方法，实现个性化内容推荐、学习路径动态规划以及教学效果预测与反馈机制，构建高效智能的教学支持体系。系统架构设计涵盖数据采集、处理与分析模块，结合个性化教学引擎与交互设计，提升学习体验与教学精准度。研究结果表明，大数据技术支持下的个性化教学系统能够有效提高学习效率、增强学习动机，并为教育资源优化配置提供数据支撑。
系统实践 | 福建广电大剧院音频系统改造方案的设计与实现

系统实践 | 福建广电大剧院音频系统改造方案的设计与实现

摘要：本文以福建广电大剧院原有音频系统为基础，通过分析其存在的安全隐患、功能上的不足等亟待解决的问题，探讨系统改造的方向和思路。结合当前音频技术发展趋势和实际节目制作需求，从系统架构设计、核心设备选型、资源合理配置、节约利旧等多方面，详细阐述改造方案。通过对比新系统相较于原系统在安全性、兼容性、可扩展性等方面带来的提升和在各类节自制作任务中取得的艺术效果，以及为本集团带来的社会效益，论证本次改造项目的成功性。
技术应用 | 多模态知识图谱下政务服务大数据自动化推送方法

技术应用 | 多模态知识图谱下政务服务大数据自动化推送方法

摘要：现有推送方法仅对单一特征向量进行分析推理，导致推送准确性较低。因此，本文提出一种多模态知识图谱下政务服务大数据自动化推送方法。采用不同的方法提取各模态特征，融合多模态特征构建多模态知识图谱。推理模型采用多模态知识图谱的图神经网络推理用户需求。图谱识别用户所需政务服务信息，并选择适配的推送渠道传输信息。利用K-Means聚类法分类用户需求，图谱根据分类结果自动推送政务信息。结果表明，本文所提推送方法的准确性较高，推送结果的精确率为 88% 。在用户高频行为中，NDCG为1；在低频行为中，NDCG为 0.85 词夕措大知识回料担上数担扮自协扮计
技术应用 | 大模型在智慧高速公路领域的运用分析

技术应用 | 大模型在智慧高速公路领域的运用分析

摘要：本文简单介绍了大模型技术，并从路网态势感知管理、事故检测和响应、信息发布和控制这几方面入手，基于行业运营痛点分析了大模型技术的运用需求。在此基础上，结合现实案例，以多模态技术支撑体系、应急指挥智能化应用、养护决策精准化应用、出行服务协同化应用为切入点，着重探讨了基于智慧高速公路分析大模型的运用，旨在加深智慧高速公路领域中大模型技术的应用程度，进一步强化智慧高速公路建设。
技术应用 | 基于计算流体力学与机器学习的风量分配数据库构建技术

技术应用 | 基于计算流体力学与机器学习的风量分配数据库构建技术

摘要：本研究提出耦合计算流体力学与数据驱动的方法。首先对送风管路进行建模并进行数值模拟。基于正交分析开展多工况风量与送风阀门调控模拟。利用多层感知机和对抗神经网络耦合的数据扩容技术学习数值模拟结果，生成数据库。通过数据样本直方图和核密度曲线对比判别生成数据的可靠度。随机抽取生成数据，作为数值模拟工况，所得模拟结果可复现所扩充数据，证明该方法能够用于传感器不足且缺乏数据存储的工厂，进行分区送风的改造。
技术应用 | 利用存储高可用技术实现虚拟化系统的双机热备

技术应用 | 利用存储高可用技术实现虚拟化系统的双机热备

摘要：虚拟化系统作为提供各类应用服务的核心资源，不仅需要安全稳定的运行环境来确保业务的持续运行，而且对数据容灾备份能力的需求日益迫切。针对这一挑战，本文提出了一种基于开源技术的存储高可用解决方案。该方案融合了DRBD的实时数据复制功能与OCFS2共享文件系统的优势，构建了一个既稳健又高效的数据存储架构。这一架构不仅实现了应用层面的高可用，更在数据级别上提供了强大的保障，能够显著提升数据中心虚拟化系统的在线性与稳定性。
技术应用 | 基于物联网与大数据分析的油气勘探设备状态监测系统设计

技术应用 | 基于物联网与大数据分析的油气勘探设备状态监测系统设计

摘要：本文针对油气勘探设备运行过程中状态监测不及时、故障预测精度不足的问题，设计了一种基于物联网与大数据分析的设备状态监测系统，系统采用分层架构，包括感知层、网络通信层和平台管理层。感知层部署多类型传感器，采集压力、温度、振动等关键数据，并利用边缘计算节点进行预处理，降低数据传输压力。平台管理层结合大数据存储技术，构建分布式数据管理体系，利用深度学习模型进行模式识别与故障诊断，提高预测准确率。
技术应用 | 基于EISC的石油钻井作业全流程智能监控技术探究

技术应用 | 基于EISC的石油钻井作业全流程智能监控技术探究

摘要：工程作业智能支持中心（EISC）作为集成化的智能监控体系，为实现石油钻井作业全流程的精准监控、风险预警和协同管理提供了全新思路。本文从EISC的内涵与架构出发，分析了石油钻井作业监控的现存问题，深入探讨了基于EISC的全流程智能监控关键技术，并结合实际应用案例阐述了技术实施效果，旨为推动石油钻井作业的智能化、安全化和高效化提供参考。
技术应用 | 机器学习算法优化电子信息工程中的信号处理方法

技术应用 | 机器学习算法优化电子信息工程中的信号处理方法

摘要：针对电子信息工程领域信号处理特点，本文研究了噪声抑制、特征提取、分类识别与预测建模等环节中的算法改进方法，提出了多模态融合与自适应学习机制，改进了传统信号处理流程的鲁棒性与泛化能力。通过对通信系统、雷达声呐及医学信号等典型场景的实践验证，结果表明，基于机器学习的优化策略能够显著提升信号处理的鲁棒性和实时性，有效改善信号检测与恢复性能。
技术应用 | 计算机数值模拟技术在连续油管试油工艺参数优化中的应用研究

技术应用 | 计算机数值模拟技术在连续油管试油工艺参数优化中的应用研究

摘要：本文基于计算机数值模拟技术，建立了连续油管试油工艺的物理与数学模型，结合边界条件与数值离散化方法，对关键工艺参数进行了优化设计与敏感性分析。通过正交试验与优化算法的综合应用，本文提出了适用于现场条件的参数选择与调整策略。模拟结果表明，该方法能够有效提高试油过程中的安全性与作业效率，并在保证试油效果的同时降低能耗与风险。
技术应用 | 计算机网络链路漏洞检测中的知识图谱技术应用探究

技术应用 | 计算机网络链路漏洞检测中的知识图谱技术应用探究

摘要：计算机与网络作为信息化时代的代名词，在各行业和领域中被广泛应用，为人们的生活与工作提供了巨大便利。但计算网络自身并不完善，其开放性下潜藏着诸多风险，尤其是作为信息传输关键载体的链路，存在各种漏洞缺陷，由于其信息来源途径宽泛且类型多样，使得漏洞检测难度较大。本文围绕该问题，提出基于知识图谱技术的漏洞检测方法，通过全面收集多源漏洞信息，深度抽取实体与关系知识，并构建网络链路漏洞知识图谱。再借助卷积神经网络模型进行学习和训练，实现了高效、精准的网络链路漏洞检测，有助于提升网络安全水平。
经验交流 | 视频智能分析在油田安全生产监督中的应用升级研究

经验交流 | 视频智能分析在油田安全生产监督中的应用升级研究

摘要：油田作为国家能源生产的核心场所，具有作业环境复杂、设备分布广泛、安全风险点多等特点，安全生产监督工作直接关系到能源稳定供应与人员财产安全。为推动油田安全生产监督数字化转型，提升监督效率与前瞻性，本文以新疆克拉玛依油田为研究对象，深入探讨视频智能分析技术在油田安全生产监督中的应用升级路径。梳理该技术的构成体系，分析应用要点，提出针对性应用策略，实现油田安全生产监督从被动应对向主动防控转变，为油田安全生产提供有力技术支撑。
经验交流 | 基于深度学习的交通流量与路面病害预测养护研究

经验交流 | 基于深度学习的交通流量与路面病害预测养护研究

摘要：道路养护管理面临着交通量持续增长与基础设施老化的双重压力，传统养护决策方法难以准确把握交通荷载与病害发展的复杂关联机制，导致养护时机选择不当和资源配置效率低下。本文以深度学习技术作为切入点，对交通流量预测、道路病害识别预测及两者协同优化进行深入分析，构建了融合时空特征的预测模型体系，提出了基于预测结果融合的动态养护决策优化策略，以期为道路养护管理部门提供科学决策支撑和理论参考。
经验交流 | 人工智能算法在GNSS高精度定位数据处理中的优化实践

经验交流 | 人工智能算法在GNSS高精度定位数据处理中的优化实践

摘要：基于GNSS（全球导航卫星系统）高精度定位技术对时空信息获取精度的要求，本文探索了AI算法在数据预处理、误差建模及后处理融合等环节的应用模式，研究构建了数据驱动的误差预测模型，集成多源数据融合与智能滤波策略，实现了对高精度定位结果的自适应优化，并引入特征工程、参数调优和算法集成框架，有效提升了系统的实时性与运算效率。
经验交流 | 云计算数据中心虚拟机动态迁移的可靠性提升方法

经验交流 | 云计算数据中心虚拟机动态迁移的可靠性提升方法

摘要：基于虚拟化技术的云计算数据中心在资源利用率和服务灵活性方面表现出显著优势，本文分析了云计算数据中心对迁移可靠性的需求，设计了一种包括迁移前预测、自适应策略优化与容错回滚机制的综合提升方案，并引入机器学习对迁移失败风险进行预测，结合历史数据评估迁移可行性，同时优化迁移路径与目标节点选择，提升异构资源调度效率。实验结果表明，该方法在迁移成功率、系统负载均衡性和容错能力方面均优于传统迁移策略，具有良好的实用价值和推广前景。
经验交流 | 基于多源数据融合的炼化设备缺陷实时诊断与智能决策系统

经验交流 | 基于多源数据融合的炼化设备缺陷实时诊断与智能决策系统

摘要：本文将多源异质数据进行系统集成，综合运用大数据、物联网、人工智能、数字孪生等理论和方法，建立一套集实时监测、多源信息融合、故障早期预警、故障诊断、健康状态评估和维护管理决策支持为一体的智能分析平台。通过本项目的研究，可实现炼化设备隐患的早期、精确、实时感知和诊断，为石化设备的维护提供科学的、优化的维修方案，促进石化设备从“预防性维护”到“预测性维护”的根本转型，保证炼化企业的长期安全稳定运行，达到降本增效和本质安全的目的。
经验交流 | 基于PLC与组态软件的工业机电控制系统智能化改造方案

经验交流 | 基于PLC与组态软件的工业机电控制系统智能化改造方案

摘要：在现代工业生产中，传统的机电控制系统在效率、可靠性、智能化等方面存在的缺陷越来越突出。采用组态技术对机电控制系统进行智能化改造，可以提高其自动化程度、数据交互能力以及对其进行远程监测的能力。本文从系统结构设计、硬件选择、软件配置、通信优化和智能功能的实施等几个角度出发，对提高生产效率、降低运营成本和提高系统柔性进行了研究，本研究成果将对我国制造业实现智能转型具有重要的借鉴意义。
经验交流 | 基于多元线性回归的烧结矿还原性能预测模型

经验交流 | 基于多元线性回归的烧结矿还原性能预测模型

摘要：烧结矿的 900^°C 还原性（ReductionIndex，RI）是衡量其高炉冶炼效率的核心指标，传统检测依赖耗时实验，且成本高昂。基于1000组化学成分和烧结矿的 900^°C RI数据集，建立基于多元线性回归的烧结矿 900^°C RI预测模型。实验表明：模型的精确度较高，决定系数R2达到了0.98，平均绝对误差为0.68，均方误差为0.71，均方根误差为0.84，通过模型能够实现烧结矿RI的快速精准预测。
信息化建设 | 大数据时代下用户行为数据分析与个性化推荐系统构建

信息化建设 | 大数据时代下用户行为数据分析与个性化推荐系统构建

摘要：针对大数据时代用户行为数据日益增长的趋势，本文研究了用户行为数据的特征、采集方式与预处理流程，分析了多种用户行为分析方法的适用场景与技术手段，设计了一个融合统计分析、机器学习与深度学习的用户行为分析框架，并构建了基于用户画像的个性化推荐系统，推荐系统整体架构涵盖数据处理、画像构建、算法实现与评估优化等关键环节。结果表明，所构建的系统在准确性与推荐满意度方面均表现良好，具有较高的实际应用价值与可扩展性。
信息化建设 | 人工智能赋能高校创新创业虚拟仿真训练平台关键技术研究

信息化建设 | 人工智能赋能高校创新创业虚拟仿真训练平台关键技术研究

摘要：本文围绕人工智能赋能高校创新创业虚拟仿真训练平台的关键技术展开研究，探讨了自适应学习算法、自然语言处理技术、智能评估与数据分析、深度学习与虚拟仿真技术的结合在平台中的应用与实践。通过分析人工智能技术在虚拟仿真平台中的功能设计与实现，提出了人工智能在创新创业教育中的创新价值，强调了个性化学习路径和教学评估的智能化。在具体应用层面，平台能够根据学生的学习行为和决策过程进行实时反馈与调整，提升其创新思维和实践能力，为推动高等教育智能化、个性化及创新创业教育改革提供了理论依据与技术支持。
信息化建设 | 面向职业院校管理的AI应用范式协同决策模型构建与实现

信息化建设 | 面向职业院校管理的AI应用范式协同决策模型构建与实现

摘要：随着职业教育改革推进，职业院校管理面临跨部门协同低效、资源调度困难、校企融合滞后等挑战。从AI应用范式（数据驱动、知识驱动、人机协同）与协同决策支持技术角度，分析了职业院校管理核心场景与技术基础，提出面向职业院校管理的AI应用范式协同决策模型，阐述了模型的“三层五模块”架构设计与实现过程，旨在提升职业院校管理效率与决策科学性，为精细化管理提供技术支撑。
信息化建设 | 信息技术在医疗设备维护维修中的应用研究

信息化建设 | 信息技术在医疗设备维护维修中的应用研究

摘要：在医疗科技高速发展的时代背景下，医疗器械设备所发挥的作用愈显关键。先进且运行良好的医疗器械设备，是促进医疗服务质量提升、助力精准诊断与有效治疗的重要保障。然而，传统的医疗设备维护维修方式存在诸多弊端，如响应速度慢、故障预判能力差、维修数据缺乏系统性管理等，难以满足现代医疗快速发展的需求。鉴于此，本文将重点探讨信息技术在医疗设备维护维修中的具体应用，旨在剖析其面临挑战及解决策略，为提升医院设备管理水平，推动医疗行业智能化发展提供理论支持与实践参考。
信息化建设 | 人工智能技术在企业级信息化系统中的应用途径探索

信息化建设 | 人工智能技术在企业级信息化系统中的应用途径探索

摘要：本研究先是剖析了人工智能技术在企业级信息化系统中的应用意义与原则，随后探讨了利用智能数据分析来提升决策精准度、运用自然语言处理优化客户服务响应、借助机器学习算法强化供应链预测、部署计算机视觉技术实现自动化质检这四条应用途径。研究显示，务实、合规并且持续优化地应用人工智能，是中小企业突破发展瓶颈、提升竞争力的有效办法。
信息化建设 | 生成式AI在数据库系统教学中的应用研究：场景设计、实践效果与反思

信息化建设 | 生成式AI在数据库系统教学中的应用研究：场景设计、实践效果与反思

摘要：针对数据库系统课程中存在的概念抽象性强、SQL实践门槛高、个性化指导不足等问题，本研究探索生成式AI技术在教学场景中的创新应用。通过采用对比实验法，分析DeepSeek等工具在教学周期中的实践效果。数据显示：实验班SQL作业正确率提升 82% ，复杂查询任务完成时间缩短 53% ，但 64% 学生出现调试依赖倾向。研究表明，生成式AI能有效降低学习认知负荷，其应用需要平衡效率与能力培养。关键词：生成式AI；数据库系统；辅助教学；教学设计
信息化建设 | 医院智能控费管理系统的设计与应用实践

信息化建设 | 医院智能控费管理系统的设计与应用实践

摘要：随着人口老龄化和医疗需求增长，医保基金支出压力持续增大，亟须加强医疗费用管控。本文针对医疗机构业务复杂、费用记账场景多的问题，设计并应用了医院智能控费管理系统。该系统核心思路是将医保智能审核规则前置至医院信息系统（HIS），在医嘱下达、护士记账及自动批量记账等关键费用发生节点进行实时管控。实践表明，该系统通过事前干预实现了医疗费用的精细化管理，有效减少了违规收费行为，优化了医疗资源配置。
信息化建设 | 高校职称评审系统信息化建设研究

信息化建设 | 高校职称评审系统信息化建设研究

摘要：本文旨在探讨高校职称评审系统走向信息化的必要性与意义，分析其中应包含哪些关键模块、如何推进实施，并深入讨论这一过程中可能遇到的现实挑战，包括数据孤岛、安全性隐患、伦理与公平问题以及教师观念转变等。最后，提出相应的对策与建议，以期能够为高校职称评审工作的数字化、智能化转型助力，提供切实的理论参考和实践方向。
学术研究 | 基于Python的多媒体素材智能处理工具开发及其在高职实训中的应用

学术研究 | 基于Python的多媒体素材智能处理工具开发及其在高职实训中的应用

摘要：本文基于Python语言的灵活性与开源生态优势，设计了一种面向高职实训教学场景的多媒体素材智能处理工具，该工具集成了图像、音频、视频处理功能，融合智能批处理与自动化处理技术。研究分析了高职教育中对多媒体处理工具的实际需求，提出了适应教学实训场景的系统架构和功能模块设计思路。系统采用模块化开发模式，具有良好的扩展性与易用性。实践结果表明，该工具能够显著提高实训效率，优化教学资源配置，对推动职业教育信息化具有积极意义。
学术研究 | 信息安全环境下计算机软件开发与应用研究

学术研究 | 信息安全环境下计算机软件开发与应用研究

摘要：本文聚焦信息安全环境下软件开发面临的挑战与相应防护策略，针对安全防护存在滞后的问题，提出把安全能力嵌入软件的全生命周期中，以此对需求分析不够充分、开发过程出现漏洞、第三方组件存在风险以及测试环节有缺陷等关键问题加以解决。借助融合威胁建模、安全编码、代码分析、软件成分分析以及渗透测试等多项技术的方式，去构建主动防御的体系。在应用层则要实施数据加密脱敏、动态访问控制以及实时监控等举措。结果表明，需协同技术与管理从而弥合安全鸿沟，并且在未来要对AI漏洞预测以及开源治理等方面展开进一步探索。
学术研究 | 基于深度学习图像处理技术应用下VI视觉识别系统的应用研究

学术研究 | 基于深度学习图像处理技术应用下VI视觉识别系统的应用研究

摘要：本文利用深度学习图像处理技术，设计并实现了一套VI视觉识别系统，对系统所依赖的核心技术，即卷积神经网络（CNN）、图像预处理算法、特征提取模型进行了分析。从需求分析、架构设计、功能模块设计三个方面完成系统构建。最后测试验证系统在VI元素识别准确率、响应速度等指标上的性能。结果表明，该系统可以有效提高VI识别的自动化程度和精度，给品牌VI标准化管理提供技术支持。
学术研究 | 基于数智化系统的海洋油气开发项目管理研究

学术研究 | 基于数智化系统的海洋油气开发项目管理研究

摘要：海洋油气开发项目具有周期长、风险高、资源分散等特点，传统管理模式在应对复杂性和动态性方面存在诸多不足。数智化系统的引入为海洋油气项目管理提供了全新的解决方案。基于此，本文以智能工程为研究对象，探究数智化系统在海洋油气开发项目中的应用，以期更好地提升项自管理效率与科学决策能力，并为海洋油气开发项目管理模式的智能化转型提供理论支撑与实践参考。
学术研究 | 大模型赋能智慧警务应用的路径探索

学术研究 | 大模型赋能智慧警务应用的路径探索

摘要：随着公安信息化建设的持续推进，智慧警务应用水平不断提升，但仍面临着数据智能分析不足、决策支持体系不完善等挑战，难以满足警务工作的多样化需求。基于此，本文探讨了大模型技术与智慧警务融合发展的应用框架，分析了其在智能化应用、多模态融合及人机交互协同等方面的特征和优势。同时，展望了大模型在警务实战中的应用场景，并对其应用瓶颈和未来趋势进行了分析，为大模型赋能智慧警务发展提供了路径参考。
学术研究 | 基于并行混合深度学习模型的非侵入式负荷分解

学术研究 | 基于并行混合深度学习模型的非侵入式负荷分解

摘要：非侵入式负荷监测适用于实时的能耗分解。本文提出一种新的并行混合卷积神经网络—门控循环单元框架，充分利用并行混合卷积神经网络，高效处理空间数据的能力和门控循环单元处理复杂时间序列数据的能力。模型使用UK-DALE数据库进行测试和评估，实现了 86.86% 的总体F1得分和 87.16% 的估计准确率。通过在输入数据中添加噪声信号，更好地评估所提模型的性能。结果表明，模型在噪声情况下也具有良好的有效性和鲁棒性。
学术研究 | 数字化融合环境下运营商基于云计算技术的服务模式创新

学术研究 | 数字化融合环境下运营商基于云计算技术的服务模式创新

摘要：在信息通信技术与各行业深度融合的背景下，运营商正面临业务结构重塑与服务模式转型的双重驱动，亟须探索面向未来的创新路径。针对数字化融合环境下运营商发展现状，本文研究了基于云平台的弹性网络、行业定制化云化解决方案及运营支撑体系优化的实现路径，提出了技术演进与生态构建相结合的服务模式创新方案。结果表明，该模式可增强运营商在多元化市场环境下的竞争力，实现资源利用率提升与服务价值拓展。
教育论坛 | 数字化背景下基于SolidWorks三维的“工程制图与识图”课程改革与探索

教育论坛 | 数字化背景下基于SolidWorks三维的“工程制图与识图”课程改革与探索

摘要：随着数字化技术的不断发展，手工绘图渐渐被计算机绘图所取代，为培养出适应社会需求的技能人才，在教学过程中对工程制图与识图的课程实施数字化教学，具有重大的现实意义。本文以模具设计与制造专业为试点专业，对工程制图与识图课程进行改革，通过数字化虚拟三维实践与理论教学结合的方式对教学内容重组，教学过程三维贯穿课程全程，从而提升了学生的数字化绘图读图能力、自主学习能力和创新能力。
教育论坛 | 一种基于Java的高校课堂考勤与平时分综合管理系统设计与实现

教育论坛 | 一种基于Java的高校课堂考勤与平时分综合管理系统设计与实现

摘要：针对高校传统课堂管理中存在的考勤效率低、数据分散、平时成绩记录烦琐等问题，本文设计并实现了一套基于Java技术的多维课程考勤与平时分综合管理系统。系统以Swing作为GUI框架，集成SQLServer数据库，实现了以课程—班级为管理维度的智能化课堂管理功能，其核心包含考勤点名、多维平时成绩管理两大模块，显著提升了考勤效率和准确性，简化了平时成绩的记录、计算与汇总流程，为教师提供实时数据支撑，有效减轻了教学管理负担，促进了过程性评价的科学化。
教育论坛 | AI技术在智能建造实训课堂教学中的应用研究

教育论坛 | AI技术在智能建造实训课堂教学中的应用研究

摘要：随着人工智能技术的普及应用，教育实训课程不断探索“数字化与智能化”的有机结合。对AI技术在智能建造实训课程的改革研究，有利于提高学生智能建造的实践技能和技术素养。基于真实工作任务，对传统智能建造实训课程教学模式及教学成效进行分析，阐述AI技术在智能建造实训课程教学中的特点，总结AI技术在实训课程体系中的应用效果，为智能建造实训课程的数智化改革提供可复制的实施路径与评价体系，助力智能建造高技能人才培养与行业智能化转型。
教育论坛 | 人工智能技术在中职计算机专业教学中的应用现状与策略研究

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摘要：人工智能技术在教育领域的应用日益广泛，尤其在中等职业教育计算机专业的教学中其影响力不断提升，本文系统分析了人工智能技术在中职计算机专业教学中的应用现状，结合具体案例提出构建智能辅助教学平台、引入AI虚拟实验环境、应用AI个性化学习系统、借助AI教学助手实现教学全过程智能管理的教学策略，目的是提升教学质量，增强学生的实践能力和职业素养，通过理论分析与实际案例相结合的方式探索人工智能技术在中职计算机教学中的有效融合路径，为推动职业教育信息化改革提供参考。
教育论坛 | 面向高校学生行为分析的大数据挖掘算法优化与实践

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摘要：基于高校学生在校园环境中的多元行为数据，本文分析了其数据来源、特征与典型应用需求，提出构建特征工程、引入集成学习方法、优化超参数配置以及融合时间序列信息等方法，并设计了涵盖数据采集、预处理、挖掘与评估的实践性大数据平台架构。结果表明，所优化的算法在行为识别与预测任务中具有更高的准确率与稳定性，平台具备良好的可扩展性与实用性，为高校精细化管理和智能服务提供技术支撑。
教育论坛 | 基于计算机视觉的AI课堂行为分析系统设计与教学应用研究

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摘要：基于计算机视觉的人工智能技术，本文设计了一种课堂行为分析系统，用于实时监测和识别学生课堂行为特征，提升教学过程的智能化水平。系统采用高精度图像与视频采集技术，结合深度学习算法，对学生的听讲、举手、互动等行为进行识别与统计，并构建行为分析模型，为教学活动提供量化评价与反馈。研究提出了面向教学场景的多维度行为分析方法，借助算法优化提升了识别精度和处理效率。
教育论坛 | 网络空间视域下留守儿童心理健康教育的创新路径探究

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摘要：随着时代的进步，互联网的快速发展，网络空间已深度融入留守儿童的生活，本文聚焦于网络空间给留守儿童心理健康教育带来的机遇与挑战，通过实地调研获取第一手数据，结合农村留守学生典型案例深入剖析，旨在揭示网络空间下留守儿童一些心理健康教育问题的成因，并对留守儿童提出针对性且具有创造性的心理健康教育策略。

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