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南京信息工程大学学报

南京信息工程大学学报

2024年04期

《南京信息工程大学学报（自然科学版）》主要刊登地球科学；电子、通信与自动控制技术；计算机科学与技术；环境科学与工程；地理、遥感与测绘技术；机械仪器仪表、电气工程；材料科学；化学与化工；生物学；信息科学与系统科学；数学和物理学等方面的研究成果。

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专题：行人重识别 | 基于深度学习的多模态行人重识别综述

专题：行人重识别 | 基于深度学习的多模态行人重识别综述

摘要行人重识别（Re-ID）旨在跨像机检索同一目标行人，它是智能视频监控领域的一项关键技术．由于监控场景的复杂性，单模态行人重识别在低光、雾天等极端情况下的适用性较差．因实际应用的需要以及深度学习的快速发展，基于深度学习的多模态行人重识别受到了广泛的关注．本文针对近年来多模态行人重识别的发展脉络进行综述：阐述了传统单模态行人重识别方法存在的不足;归纳了多模态行人重识别的常见应用场景及其优势，以及
专题：行人重识别 | 基于融合注意力和特征增强的跨模态行人重识别

专题：行人重识别 | 基于融合注意力和特征增强的跨模态行人重识别

摘要跨模态行人重识别是一项具有挑战性的任务，目的是在可见光和红外模式之间匹配行人图像，以便在犯罪调查和智能视频监控应用中发挥重要作用.为了解决跨模态行人重识别任务中对细粒度特征提取能力不强的问题，本文提出一种基于融合注意力和特征增强的行人重识别模型.首先，利用自动数据增强技术缓解不同摄像机的视角、尺度差异，并基于交叉注意力多尺度Vision Transformer，通过处理多尺度特征生成具有更强
专题：行人重识别 | 基于交叉注意力机制的多特征行人重识别

专题：行人重识别 | 基于交叉注意力机制的多特征行人重识别

摘要针对现有的行人重识别方法难以避免环境噪声导致的特征提取不精确、易被误认为行人特征等问题，提出一种基于动态卷积与注意力机制的行人多特征融合分支网络.首先，由于拍摄时存在光照变化、人体姿势调整以及物体遮挡等不确定因素，提出使用动态卷积替换ResNet50中的静态卷积得到具有更强鲁棒性的Dy-ResNet50模型；其次，考虑到拍摄行人图片的视角有较大差异且存在行人被物体遮挡的情况，提出将自注意力机
计算机科学与工程 | 基于多特征交互和密集残差的图像去雨

计算机科学与工程 | 基于多特征交互和密集残差的图像去雨

摘要针对雨天环境下获取图像质量差，导致后续机器视觉任务效率低下的问题，提出一种基于多特征交互和密集残差的图像去雨算法．首先，提出多重特征交互卷积模块提取不同空间下雨线的语义特征，增强信息利用程度;其次，构建多维空间权重注意模块，将不同空间信息权重初步融合并增强雨线特征;然后，结合密集连接和残差网络的优点，设计一种密集残差融合模块，在提高网络学习能力的同时实现对信息的重复利用，进一步校正雨纹信息;
计算机科学与工程 | 融合深度监督与改进YOLOv8的海上目标检测

计算机科学与工程 | 融合深度监督与改进YOLOv8的海上目标检测

摘要针对海上目标姿态复杂且尺度多变，导致现有人工智能算法难以稳定检测的问题，提出一种融合深度监督与改进YOLOv8的海上目标检测算法．首先，设计了多尺度卷积模块，提取目标多种感受野的特征信息，减少漏检率;然后，添加深度监督网络，提高网络对深层类别信息及浅层位置信息的利用率，优化主干网络的目标特征提取性能;最后，在网络检测头部分引入通道注意力机制，过滤无关信息，增强对关键特征的识别率．在海上目标数
计算机科学与工程 | 基于异构数据融合的SLAM研究综述

计算机科学与工程 | 基于异构数据融合的SLAM研究综述

摘要激光与视觉SLAM技术经过几十年的发展，目前都已经较为成熟，并被广泛应用于军事和民用领域.单一传感器的SLAM技术都存在局限性，如激光SLAM不适用于周围存在大量动态物体的场景，而视觉SLAM在低纹理环境中鲁棒性差，但两者融合使用具有巨大的取长补短的潜力，激光与视觉甚至是更多传感器融合的SLAM技术将会是未来的主流方向.本文回顾了SLAM技术的发展历程，分析了激光雷达与视觉的硬件信息，给出了
人工智能与智慧化 | 跳点搜索融合双向并行蚁群算法的AGV路径规划研究

人工智能与智慧化 | 跳点搜索融合双向并行蚁群算法的AGV路径规划研究

摘要在静态栅格地图中，针对传统蚁群算法进行AGV（ Automated Guided Vehicle，自动引导车）路径规划收敛慢且搜索结果容易陷入局部最优的问题，提出一种融合跳点搜索（Jump Point Search，JPS）和双向并行蚁群搜索的改进算法.首先，对实际研究环境进行栅格化建模，使用改进的跳点搜索算法生成双向搜索的初始次优路径，为双向蚁群搜索提供初始搜索方向参考.其次，在双向并行蚁
人工智能与智慧化 | PFKD:综合考虑数据异构和模型异构的个性化联邦学习框架

人工智能与智慧化 | PFKD:综合考虑数据异构和模型异构的个性化联邦学习框架

摘要联邦学习是解决机器学习中数据共享和隐私保护两个关键难题的重要方法．然而，联邦学习本身也面临着数据异构和模型异构的挑战．现有研究往往只专注于解决其中一个方面的问题，忽视了两者之间的关联性．为此，本文提出了一个名为PFKD的框架，该框架通过知识蒸馏技术解决模型异构问题，通过个性化算法解决数据异构问题，以实现更具个性化的联邦学习．通过实验分析验证了所提出框架的有效性．实验结果显示，该框架能够突破模
人工智能与智慧化 | 移动边缘计算中基于混合人工蜂群算法的计算卸载策略

人工智能与智慧化 | 移动边缘计算中基于混合人工蜂群算法的计算卸载策略

摘要计算卸载是移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）中的关键技术．针对多用户多MEC服务器场景中计算卸载策略的不足，本文提出一种混合人工蜂群算法（Artificial Reverse Sine-Cosine，ARSC）．首先，使用反向学习策略初始化种群，优化种群的初始解;然后，在雇佣蜂阶段利用正余弦算法的全局最优引导信息，提升算法的局部搜索能力;最后，为了平衡算法的全
电子、通信与自动化 | 自适应下垂系数的孤岛微电网无功均分策略

电子、通信与自动化 | 自适应下垂系数的孤岛微电网无功均分策略

摘要在孤岛微电网中，由于线路阻抗的不匹配，常常导致传统的下垂控制无法完成分布式电源（DG）之间无功功率的均分．为了消除DG之间的无功不均分，首先分析了传统下垂控制无法完成无功均分的原因，设计了可自适应调节的无功下垂系数，使无功下垂系数可以满足无功均分的条件，从而解决无功功率无法均分的问题．为了使无功均分控制器具有更高的灵活性和可靠性，设计了动态分布式观测器，并证明了其收敛性．动态分布式观测器可以
电子、通信与自动化 | 基于负载估计的永磁同步电机复合自抗扰调速设计

电子、通信与自动化 | 基于负载估计的永磁同步电机复合自抗扰调速设计

摘要针对永磁同步电机（PMSM）调速系统中，存在的建模误差和负载突变等内外扰动影响转速稳定的问题，提出一种基于负载估计的复合自抗扰调速策略．首先，在速度环采用自抗扰控制器替代PI控制器，以改善系统转速与超调之间的矛盾．其次，设计一个负载转矩观测器，通过转速和电流信号直接对负载转矩进行实时的估计和补偿，来解决扩张状态观测器（ESO）对负载突变响应较慢的问题．最后，基于Matlab／Simulink
电子、通信与自动化 | 基于多策略混合改进MVO算法的光伏多峰MPPT研究

电子、通信与自动化 | 基于多策略混合改进MVO算法的光伏多峰MPPT研究

摘要光伏阵列的电功率输出在局部遮荫工况下具有多峰特性，且随外界环境的变化而变化．为实现高效电能输出，利用多元宇宙优化（MVO）算法在解决低维度、小规模优化问题中的突出优势进行最大功率点跟踪（MPPT），并融合多种策略对其存在的缺陷进行改进．采用拉丁超立方抽样策略初始化宇宙种群，并对按照轮盘赌策略随机交换的宇宙实施柯西变异，提高宇宙种群的多样性．同时引入莱维飞行式量子粒子群优化（QPSO）算法，且
资源、环境科学与工程 | 压电光协同作用下m-Bi2O4对磺胺甲基嘧啶的催化降解研究

资源、环境科学与工程 | 压电光协同作用下m-Bi2O4对磺胺甲基嘧啶的催化降解研究

摘要采用简单的水热法制备m-Bi2O4，并利用XRD、XPS、SEM、TEM、UV-vis DRS、PFM等表征手段对样品结构、形貌、表面价态以及压电光催化性能进行分析.以磺胺甲基嘧啶（SM）为模拟污染物，测试了材料的压电光催化活性.结果表明，与BaTiO3和BiOCl相比，m-Bi2O4表现出了较高的催化性能.在压电光协同作用60 min后，对SM的降解效率高达96.46％.通过改变光的波长条
资源、环境科学与工程 | Ni2P／g-C3N4／ZnIn2S4复合材料的制备及其光还原CO2性能研究

资源、环境科学与工程 | Ni2P／g-C3N4／ZnIn2S4复合材料的制备及其光还原CO2性能研究

摘要通过水热法合成Ni2P／g-C3N4／ZnIn2S4三元复合材料（CNZ），并通过光还原CO2性能测试来评价其催化性能．采用XRD、SEM、TEM、XPS、UV-vis、EIS、PL等表征手段对所有复合比例样品的形貌、晶体结构、表面元素化学态、能带结构和光电性能进行分析，结果表明，通过晶面工程成功构建了界面紧密接触的异质结结构，同时，Ni2P和g-C3N4的引入可有效改善复合材料的能带结构，
资源、环境科学与工程 | 碳税政策下考虑三重底线的低碳供应链优化决策及协调

资源、环境科学与工程 | 碳税政策下考虑三重底线的低碳供应链优化决策及协调

摘要本文研究了碳税政策下考虑三重底线的低碳供应链优化协调问题.首先研究集中式供应链模型的决策问题，考虑批发价格契约下四种不同的分散式供应链模型：模型Ⅰ、模型Ⅱ、模型Ⅲ和模型Ⅳ.然后考虑两部定价契约下四种不同的分散式低碳供应链模型：模型Ⅰ-LTT、模型Ⅱ-LTT、模型Ⅲ-LTT和模型Ⅳ-LTT.研究结果表明：两部定价契约可以完美协调模型Ⅰ-LTT和模型Ⅲ-LTT下的低碳供应链，同时可以在模型Ⅱ-L

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目录

专题：行人重识别 | 基于深度学习的多模态行人重识别综述

专题：行人重识别 | 基于深度学习的多模态行人重识别综述

专题：行人重识别 | 基于融合注意力和特征增强的跨模态行人重识别

专题：行人重识别 | 基于融合注意力和特征增强的跨模态行人重识别

专题：行人重识别 | 基于交叉注意力机制的多特征行人重识别

专题：行人重识别 | 基于交叉注意力机制的多特征行人重识别

计算机科学与工程 | 基于多特征交互和密集残差的图像去雨

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计算机科学与工程 | 融合深度监督与改进YOLOv8的海上目标检测

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计算机科学与工程 | 基于异构数据融合的SLAM研究综述

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人工智能与智慧化 | 跳点搜索融合双向并行蚁群算法的AGV路径规划研究

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人工智能与智慧化 | PFKD:综合考虑数据异构和模型异构的个性化联邦学习框架

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人工智能与智慧化 | 移动边缘计算中基于混合人工蜂群算法的计算卸载策略

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