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基于双重注意力融合网络结构的圣女果表面缺陷识别-中国农机化学报2025年03期

基于双重注意力融合网络结构的圣女果表面缺陷识别

作者:刘起 代东南 孙孟研 马德新 徐阳 字体:      

摘要:

针对传统圣女果品质质量分级机只能通过圣女果果实大小进行分级,不能检测圣女果表面缺陷的问题,采用迁移学习方法,对比不同的网络模型,选出更适用于进行圣女果果实表面缺陷识别的神经网络InceptionV3。以In(试读)...

中国农机化学报

2025年第03期