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基于改进YOLOv5的自然环境下番茄患病叶片检测模型-江苏农业学报2024年06期

基于改进YOLOv5的自然环境下番茄患病叶片检测模型

作者:李仁杰 宋涛 高婕 李东 高鹏 李炳鑫 杨坡 字体:      

摘要: 针对自然环境下番茄叶片存在的复杂背景和密集遮挡情况,提出一种改进的YOLOv5模型,用于实时检测自然环境下番茄叶片的病害。首先,使用RepVGG模块代替YOLOv5中主干网络的卷积层,改善主干网络的特征提取能力(试读)...

江苏农业学报

2024年第06期