摘要：轻量级深度学习模型常被部署于移动端或物联网端，以实现算力资源受限条件下马铃薯病害的识别。但轻量级模型网络层数较少，模型特征提取能力有限，无法实现相似表型特征的精确提取。为解决上述问题，提出一种轻（试读）...
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