摘 要： 为改进传统K⁃Means聚类算法中因随机选取初始聚类中心而导致聚类结果不稳定且效率低的缺点，提出一种基于改进差分进化的K⁃Means聚类算法（AGDE⁃KM）。首先，设计自适应操作算子来提升算法前期的全局（试读）...
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