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基于机器学习模型的节理岩体UCS预测方法-人民长江2024年13期

基于机器学习模型的节理岩体UCS预测方法

作者:王海波 黄林冲 林越翔 马建军 字体:      

摘要:节理岩体力学性能研判不明会对地下工程建设安全造成极大隐患,规范中对含节理岩体的力学性能判断多以粗略的定性分级为主,未给出明确的力学性能量化表征方法;而传统回归分析方法难以综合考量节理形貌多维度特(试读)...

人民长江

2024年第13期