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采用马尔科夫转移场和图注意力网络的滚动轴承故障诊断方法-振动工程学报2024年12期

采用马尔科夫转移场和图注意力网络的滚动轴承故障诊断方法

作者:雷春丽 薛林林 夏奔锋 焦孟萱 史佳硕 字体:      

摘要: 针对实际工程环境复杂多变而导致模型识别准确率不高的问题,提出了一种融合马尔科夫转移场和图注意力网络(Markov transition field and graph attention networks,MTF‑GAT)的滚动轴承故障诊断模型。利用M(试读)...

振动工程学报

2024年第12期