摘要:为优化通信网络业务隔离效果,控制隔离后通信数据的传输时延,文章在切片分组网技术的支撑下,对某电力终端通信接入网多业务隔离方法进行设计研究。根据不同业务的具体需求,文章对其进行优先级评估,设计基于切片分组网的通信接入网多业务分层;基于所设计的多业务分层结构,文章进行电力终端接入网络时延处理;通过虚拟局域网(Virtual Local Area Network,VLAN)划分和接入优先级设置,文
摘要:针对智慧城市项目中伪基站攻击、频谱干扰和异常流量攻击等安全威胁,文章提出了一种基于网格划分的无线通信网络安全检测优化技术。该技术通过高精度频谱监测、双重指纹识别、动态攻击源定位与响应机制等创新方法,显著提升了网络的安全性和频谱资源利用率。实验结果显示,系统在干扰源识别方面的准确率达到92%,伪基站检测准确率达100%,成功识别了92%的拒绝服务(Denial of Service,DoS)攻
摘要:文章就通信对抗系统中自适应干扰算法的优化设计进行了研究,分析了当前自适应干扰算法在实际应用中的瓶颈与挑战。文章重点讨论了当前通信对抗系统中存在的问题并提出了一系列优化措施,包括频谱不重叠问题的波形设计优化、基于机器学习的干扰信号生成与优化计算方法、增强对抗鲁棒性的自适应干扰算法、基于多尺度动态环境调整的算法及复杂多路径环境下的性能提升策略。上述优化设计为通信对抗系统的性能提升提供了新的思路与
摘要:文章提出了一种基于智能云平台的异构数据库匹配检索算法,旨在解决多模态数据源的高效整合与匹配问题。通过构建数据模型转换框架和基于深度学习的匹配模型,所提算法显著提高了检索精度和响应速度。实验结果验证了该算法在医疗健康和金融风控等领域的有效性,其满足了实时性和准确性的要求。研究为智能云平台中的异构数据处理提供了理论依据和技术支持,对大规模数据整合与检索任务的优化具有重要意义。 关键词:智能云平
摘要:智慧交通是以互联网、物联网等多种网络组合为基础,将先进的电子信息技术、无线传感技术和人工智能技术综合有效地运用于交通管理而建立的大范围、全方位、实时高效的智能交管系统。在智慧交通网络系统中,信息安全挑战随之而来。文章设计的标准模型下基于证书的聚合签密技术,可以有效避免智慧交通网中的隐私泄露和数据伪造问题,实现对交管网中实时采集数据的机密性、真实性、完整性和不可否认性的保护。仿真实验表明,该方
摘要:文章围绕数字技术驱动物业管理服务数智化转型的层次、物业管理服务数智化应用框架、数字技术在物业管理服务数智化场景中的应用,阐述了数字技术驱动物业管理服务行业高质量发展的作用路径、应用框架和典型场景,分析了数字技术背景下物业管理服务数智化应用面临的挑战并提出了发展策略与建议。 关键词:数字技术;物业管理;数智化;应用场景 中图分类号:TP39;F293.3 文献标志码:A 0 引言 在
摘要:传统的高职院校就业指导课程推荐方法忽视了学生个体差异与兴趣偏好,导致推荐结果与学生实际需求存在偏差。因此,文章提出了基于用户标签的高职院校就业指导课程智能推荐方法。首先,通过收集并分析学生的多维度数据,提取并生成用户标签;然后,计算并量化分析学生对就业指导课程的兴趣偏好;最后,设计了智能推荐算法,为学生智能推荐符合其需求的就业指导课程。结果显示,该智能推荐方法能够确保推荐课程与学生偏好的匹配
摘要:为有效提升应急管理工作效率,工作人员要将灾害信息、救援信息、灾情推演等多种信息进行综合处理,形成有效的决策信息,为整体应急管理指挥调度工作提供支撑和辅助。文章根据应急管理综合指挥的需要,融合了灾害情况、救援现状等多方面信息,结合突发事件发生后应急指挥工作的业务流程、数据内容,研发设计了辅助决策系统。多次实战表明,该系统将多源信息进行融合,实现信息同步、共享,有效提升了应急指挥工作的效果,增强
摘要:针对各类型转台在出厂前必须对其定位精度和重复性这2个重要参数指标进行快速、高效检测的需求,文章设计了一套能够实现自动检测且满足国家计量技术规范(JJF1210-2008)和国军标(GJB1801-93)要求的检测系统。该系统通过Wi Fi实现转台、自准直仪和上位机之间的数据传输,上位机在接收数据后通过上位机软件进行实时自动分析、处理和数字、图形化显示。同时,上位机还可根据测试需求自动向转台发
摘要:不间断电源(Uninterrupted Power Supply,UPS)对保障医院关键医疗场所电力稳定不可或缺,其运行可靠性直接影响医院业务用电安全。文章设计了一种基于物联网技术的医院UPS监测系统,通过物联网终端设备实时采集UPS系统数据,以4G移动网络将数据上传至远程云服务器,依托云平台构建数据存储与分析引擎,实时诊断设备风险及异常状态预警,通过移动端可视化界面提供远程监控与运维支持,
摘要:随着光缆技术的普及,其在通信行业中的应用日益广泛。然而,由于多种因素的制约,光缆故障的发生率逐年增加,这要求研发人员持续深化对光缆运行状态及其检测方法的研究。光缆在线监测系统作为监测技术的关键组成部分,能够有效解决光纤在实际应用中所面临的诸多问题,保障其在铁路信号安全数据网络中发挥关键作用。 关键词:在线监测;信号安全数据网;应用 中图分类号:TN913.33;U285.41 文献标志
摘要:为了提高无线传感器网络的网络容量和能量有效性,文章以网络容量、功率为参数,结合传感器节点独立又相互影响的特点,建立了基于非合作博弈的功率控制模型,以该模型为基础设计了一种基于非合作博弈的功率控制算法(Non cooperative Game Based Power Control Algorithm,NGPA)。理论分析证明了NGPA纳什均衡的存在性。仿真实验表明,NGPA具有高容量、低干扰
摘要:随着5G网络的普及,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)通过在网络边缘部署计算与存储资源,在降低时延、优化带宽利用率和支持实时应用方面发挥关键作用。作为MEC核心技术,动态卸载算法通过感知网络状态和设备负载动态调整任务分配策略,显著提升系统效率与用户体验。机器学习技术为卸载决策提供智能化支持,通过历史数据学习网络动态,自动优化资源分配与任务调度,进一步降低时延并
摘要:随着传统刺绣技艺在文化遗产保护中的价值日益凸显,基于计算机视觉的自动化分类方法逐渐成为研究的重点。文章提出一种创新的刺绣技法分类方法,结合了多阶段图像增强与自适应轻量化YOLOv5模型来提高分类精度与处理效率;通过多阶段图像增强技术改善刺绣图像的质量从而更好地保留了图像中的纹理和细节信息;应用一种自适应轻量化优化方案,通过模型压缩和特征提取进行优化,在降低计算资源消耗的同时增强了不同刺绣技法
摘要:以时间为约束构建的隐私数据访问策略忽略了数据自身属性,当执行安全保护时,隐私数据关键字在恶意攻击下的获胜概率相对较低。为此,文章开展了基于属性基加密技术的医院信息系统隐私数据安全保护方法研究。在医院信息系统隐私数据访问结构策略树中,该研究方法嵌入了属性陷门和位置陷门,当访问处于位置和属性允许约束条件范围内时,执行密文数据的解密,避免在单一时间约束下的非法访问解密;采用合数阶双线性映射的方式对
摘要:针对复杂街景中行人及车辆频繁遮挡导致目标跟踪难的问题,文章提出一种融合YOLOv8检测与ByteTrack跟踪的多目标跟踪算法。首先,该算法利用YOLOv8目标检测网络作为检测器,借助卷积神经网络架构、特征提取技术、多尺度检测和有效的损失函数,实现了快速而准确的目标检测;然后,通过引入ByteTrack算法关联每个检测框实现跟踪,有效利用被遮挡物体的碎片信息,解决低置信度的检测框漏检问题。实
摘要:传统的虚拟电厂分布式电源调度优化方法在处理大规模、多类型分布式电源时存在计算复杂度高、易陷入局部最优解等问题,导致调度策略不够灵活且经济效益和环保效益难以最大化。针对上述背景,文章研究了基于改进遗传算法的虚拟电厂分布式电源调度优化方法。首先,文章收集特征参数并筛选出关键特征参数;然后,明确约束条件,为算法应用提供边界条件;最后,采用改进遗传算法优化调度策略,以期达到最优配置状态。实验结果表明
摘要:针对主流姿态估计网络参数量大且复杂度高等问题,文章在EfficientHRNet网络的基础上提出了一种基于知识蒸馏的轻量级网络LightHRNet。首先,为了减小基础网络模型结构的参数量,文章提出了2种轻量级的模块Lightblock以及Lightneck模块,将改进后的网络模型命名为LightHRNet。其次,为了提升LightHRNet网络的检测精度,文章采用了知识蒸馏的训练策略。最后,
摘要:在物联网领域,移动身份基签名组(Mobile Identity Based Signature Group,mIBSG)方案是设备身份认证的关键,但其用于区块链时存在计算效率低、签名验证开销大等问题。文章构建基于双线性对运算复杂度的数学模型,定位计算瓶颈,设计出基于BN256曲线的双线性对参数优化及结合PBFT的动态分片共识优化算法。前者将计算复杂度从O( n 2)降至O( n log n
摘要:文章通过构建孪生神经网络模型,结合信用卡欺诈数据和欺诈常见规律信息,对信用卡欺诈进行了精确的判断。该模型主要分为生成新特征、处理数据集和构建模型3个部分。在生成新特征的过程中,文章对信用卡流水数据特征进行数据清洗;根据欺诈常见规律信息以及已有的信用卡流水数据特征,计算新特征数据。在处理数据集的过程中,文章将原始的一个输入对应一个输出的数据集根据孪生神经网络的输入和输出生成2个输入对应一个输出
摘要:低空经济作为国家战略性新兴产业,亟需高可靠、低时延、广覆盖、高精度的通信网络支撑。文章基于5G A通感一体化技术,系统研究了其在低空经济场景下的组网架构与关键技术路径。通过分析无人机物流、空中交通管理等典型应用对通信网络的性能需求,文章提出了分层网络架构,提供了服务低空经济的通感一体化基站与天地协同组网的可选方案。所提方案有效解决了低空通信覆盖不足、频谱资源紧张等痛点,为低空经济的规模化发展
摘要:针对传统网络攻击入侵检测方法难以有效应对复杂多变的新形式网络攻击的问题,文章提出了一种基于集成学习的网络攻击行为检测方法。该方法将随机森林、朴素贝叶斯和神经网络3种弱学习器组合形成强学习器,通过加权平均各弱学习器对输入样本的预测概率以获得最终的预测结果。在公开数据集上的实验结果表明,该算法的检测准确率达到96.9%,较支持向量机、随机森林和神经网络方法提升了约5%,较逻辑回归方法提升了12.
摘要:工业互联网系统保存诸多敏感信息,跨站脚本(Cross Site Scripting,XSS)漏洞若被利用则将造成数据泄露,带来隐私、经济及法律风险,故文章进行了基于深度学习的工业互联网XSS漏洞自动化检测技术研究。文章基于深度学习模型——循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)提取XSS漏洞检测数据的关键特征,结合逻辑回归与深度神经网络构建XSS漏洞检测模型。
摘要:“大气污染控制工程”是环境工程专业的核心课程。随着工业超低排放标准实施和智能化技术发展,传统教学模式难以满足新工科背景下高素质工程人才培养需求。该研究基于工程教育认证理念,构建了融合人工智能(AI)技术的“理论-实验-工程-创新”四位一体教学体系。文章采用混合研究方法,以南京信息工程大学环境工程专业142名本科生为研究对象,通过智能化教学平台、虚拟仿真实验系统和校企协同育人机制,探索提升学生
摘要:为了提高程序设计课程的教学效果,文章提出基于计算思维和模块化多元教学法的教学改革。以“Python程序设计”课程为例,文章将课程内容分为基础模块、进阶模块及拓展模块,将典型的计算思维案例融入模块化课程体系中,每个模块化教学都采用多种教学方法。计算思维和模块化多元教学相辅相成,共同推动教学效果的提高。实施结果表明,所提教学内容和教学方法方面的改革,极大提高了学生的学习兴趣、信息素养及创新实践能
摘要:文章通过将AI大模型技术与OpenStack云计算平台实训课程进行有机融合,校企协同开发了OpenStack云计算智慧课程,旨在解决传统授课中教学方式滞后、互动性差以及授课过程中无差异化等问题,实现以智助学、以智助教、以智助评和以智助管,为人工智能技术赋能云计算人才培养提供科学的实践场景,有效助力高职院校打造协同创新、全面智能、多元育人的智慧教育体系。 关键词:AI大模型;OpenStac
摘要:智慧教育时代,学习者一旦触网,其学习数据将被自动采集并随学习状态的变化而动态更新。如何利用学习者的动态学习数据,采用简单有效的学习分析技术,对学习者的学习风险进行分析与预警,是教育研究的主要问题之一。文章从秩统计思想出发,基于学习者过去在教务系统所存储的各门课程期末考试成绩,结合当前课程学习中的在线动态学习成绩,构造了学习者每周的学习风险预测模型;以“概率论”课程为例,对模型的实际应用效果进