摘要：现有基于深度学习的输送带异物检测模型较大，难以在边缘设备部署，且对不同尺寸异物和小目标异物存在错检、漏检情况。针对上述问题，提出一种基于改进YOLOv8 的煤矿输送带异物检测方法。采用深度可分离卷积、压（试读）...
登录
