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基于遗传蚁群优化的PCNN改进中值滤波图像去噪方法-科技创新与应用2024年20期

基于遗传蚁群优化的PCNN改进中值滤波图像去噪方法

作者:朱雪梅 字体:      

摘  要:为实现数字图像自适应去噪,提出一种基于遗传蚁群算法(GACA)优化的脉冲耦合神经网络(PCNN)改进中值滤波混合图像去噪方法(GACA-PCNN-MF)。通过将遗传算法(GA)和蚁群算法(ACO)相结合使GA的计算(试读)...

科技创新与应用

2024年第20期