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基于特征选择和机器学习的锂电池寿命早期预测-现代电子技术2024年22期

基于特征选择和机器学习的锂电池寿命早期预测

作者:史云峰 韩晓明 王利红 戴震涛 任密蜂 张文杰 字体:      

摘  要: 在早期预测锂电池剩余使用寿命时,因为电池初期循环时的性能衰退并不显著,面临着特征选取的问题。确保选取的特征集合在数量、相关性和冗余性上的相互平衡是降低测试成本、提升预测准确度的关键,目前(试读)...

现代电子技术

2024年第22期