摘要：针对现有电池健康状态（SOH）估计存在估计精度低、时序特征捕捉不足的问题，提出了一种格拉姆角场-卷积神经网络-时序卷积网络（GAF-CNN-TCN）混合模型。利用GAF算法将不同长度的容量增量（IC）曲线转换成图像数（试读）...
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