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基于强化学习的网络拥塞控制算法-科技创新与应用2024年10期

基于强化学习的网络拥塞控制算法

作者:李凡 李慧斯 马文丹 字体:      

摘  要:该文结合强化学习方法提出一种QLCC算法,此算法是将网络拥塞过程进行简化之后描述为马尔科夫决策过程,在Q-learning算法应用的基础上创新设计的新型网络拥塞控制算法。研究过程中首先介绍强化学习方法,(试读)...

科技创新与应用

2024年第10期