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基于Transformer的旅行商问题解法-科技创新与应用2024年29期

基于Transformer的旅行商问题解法

作者:陆丽丹 曹陆铖 字体:      

摘  要:在针对旅行商问题(Travelling Salesman Problem)的近似求解算法中,传统启发式算法收敛速度较慢,准确性较低。为解决上述问题,该文提出一种基于Transformer的神经网络方法。该方法使用神经网络,可有(试读)...

科技创新与应用

2024年第29期